এই ব্লগ পোস্টে স্বচালিত গাড়ি বাণিজ্যিকভাবে সহজলভ্য হওয়ার প্রেক্ষাপটে নিরাপত্তা, নৈতিক দ্বিধা এবং দুর্ঘটনাজনিত দায়বদ্ধতার মতো বিষয়গুলো বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে আলোচনা করা হয়েছে।

ভূমিকা

আজকাল গাড়ির বিজ্ঞাপনে আপনি কোনো না কোনো ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দেখতে পাবেন। স্বচালিত গাড়িগুলো ইতোমধ্যেই বাণিজ্যিকীকরণের দ্বারপ্রান্তে, এতটাই যে মার্কিন পরিবহন বিভাগ স্বচালিত যানবাহনের যুগের জন্য প্রস্তুতি নিতে ইতিমধ্যেই ১৫-দফা নির্দেশিকা প্রকাশ করেছে। বাণিজ্যিকীকরণের এই পর্যায়ে থাকা সত্ত্বেও, অনেকেই স্বচালিত যানবাহন সম্পর্কে তেমন কিছু জানেন না। এই বিষয়টি মাথায় রেখে, চলুন স্বচালিত যানবাহন সম্পর্কিত তিনটি সবচেয়ে আলোচিত বিতর্ক দেখে নেওয়া যাক: নিরাপত্তা, ট্রলি সংকট, এবং দুর্ঘটনার ক্ষেত্রে দায়বদ্ধতা।

নিরাপত্তা

২০২২ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সড়ক দুর্ঘটনায় ৪২,৯১৫ জন নিহত হন, যা ২০২১ সালের তুলনায় ০.২% কম। তবে, এই সংখ্যাটি এখনও অনেক বেশি এবং মহামারীর পর থেকে গাড়ি চালানোর সময় মোবাইল ফোন ব্যবহার, অতিরিক্ত গতি এবং মদ্যপ অবস্থায় গাড়ি চালানোর মতো ঝুঁকির কারণগুলো উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্র্যাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NHTSA)-এর মতে, সমস্ত সড়ক দুর্ঘটনার প্রায় ২০% গাড়ি চালানোর সময় মোবাইল ফোন ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত।
“যখন আমরা গাড়ির চালকের আসনে বসি, আমরা তো মানুষই, আমরা ভুল করবই, এবং এমন একটা সময় আসে যখন মানুষের গাড়ি চালানোর অনুমতি থাকে না,” বলেন জেনারেল মোটরস-কার্নেগি মেলন অটোনোমাস ভেহিকেল কোলাবোরেটরির সহ-পরিচালক রাজ রাজকুমার। কিন্তু ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্র্যাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NHTSA)-এর প্রাক্তন অটো সেফটি ওয়াচডগ জোয়ান ক্লেব্রুক এই যুক্তির বিরোধিতা করেছেন যে স্বচালিত গাড়িগুলো ভুল করে কারণ তারা কেবল মানুষ। তিনি বলেন যে “সফটওয়্যার চালকরা” হলো “কেবল একগুচ্ছ যন্ত্র যা বিকল হয়ে যায়।” ক্লেব্রুকের মতে, স্বচালিত গাড়িগুলো ইলেকট্রনিক্স দিয়ে তৈরি এবং তাদের পারিপার্শ্বিকতার সাথে মিথস্ক্রিয়া করে, যা সেগুলোকে হ্যাকিংয়ের ঝুঁকিতে ফেলে। যদিও এটি স্বচালিত গাড়ির উদাহরণ নয়, তবে গাড়ির ড্যাশক্যামের EDR অংশ হ্যাক করার কারণে গাড়ি চুরির ঘটনা ঘটেছে। স্বচালিত গাড়ির ক্ষেত্রে ঝুঁকি আরও বেশি এবং এর অপব্যবহার করা হতে পারে। কনজিউমার রিপোর্টস-এর অটোমোটিভ টেস্টিং ডিরেক্টর জেক ফিশারের মতে, “স্বচালিত গাড়ির সিস্টেমগুলো আসলে মানুষের ধারণার চেয়ে অনেক কম সক্ষম,” এবং “স্বচালিত গাড়ির সবচেয়ে কঠিন অংশ হলো মানুষের সাথে কাজ করা, যারা অপ্রত্যাশিত আচরণ করে।”
স্বয়ংচালিত গাড়ির নিরাপত্তা নিয়ে আলোচনা করার সময়, সিস্টেম বিকল হওয়া বা হ্যাকিংয়ের সম্ভাবনার পাশাপাশি রাস্তার অবস্থা এবং অবকাঠামোর বিষয়টিও রয়েছে। স্বয়ংচালিত গাড়িগুলো পরিচালনার জন্য অত্যন্ত উন্নত সেন্সর এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর নির্ভর করে, কিন্তু তা কেবল তখনই সম্ভব যখন রাস্তাগুলো ভালোভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় এবং যানবাহনগুলোর মধ্যে যোগাযোগ ব্যবস্থা সুষ্ঠু থাকে। যদি রাস্তার চিহ্নগুলো ক্ষতিগ্রস্ত হয় বা রাস্তার অবস্থা খারাপ থাকে, তবে স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমটি বিকল হয়ে যাওয়ার উচ্চ ঝুঁকি থাকে। অতএব, স্বয়ংচালিত যানবাহনের ব্যাপক প্রসারের জন্য রাস্তার অবকাঠামোর উন্নতি এবং যানবাহনগুলোর মধ্যে যোগাযোগ ব্যবস্থার মানসম্মতকরণ ও নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা অপরিহার্য।

ট্রলির দ্বিধা

“ট্রলি দ্বিধা” হলো নীতিশাস্ত্রের একটি চিন্তন পরীক্ষা, যা নিম্নলিখিত পরিস্থিতিটি তুলে ধরে। একটি ট্রেন রেললাইন ধরে চলছে এবং লাইনের উপর পাঁচজন লোক রয়েছে। আপনি লাইনের বাইরে দাঁড়িয়ে আছেন এবং পাঁচজনকে বাঁচানোর জন্য সুইচটি টানতে পারেন, কিন্তু তা করলে অন্য লাইনের আরও একজন লোক মারা যাবে। এই পরিস্থিতিতে, আমরা প্রশ্ন করতে পারি: সুইচটি টানা কি নৈতিকভাবে অনুমোদিত? এই পছন্দগুলো শুধু নৈতিকই নয়, বরং স্বচালিত গাড়ির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দুর্ঘটনা মোকাবিলার প্রক্রিয়ায় চালক নাকি অন্যদের বলিদান করা হবে, সেই প্রশ্নের সাথেও সরাসরি সম্পর্কিত। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি গাড়ি তার সামনের বহু পথচারীর সাথে সংঘর্ষে লিপ্ত হতে চলেছে, তবে চালক আহত হলেও সংখ্যাগরিষ্ঠকে রক্ষা করার জন্য গাড়িটির কি এগিয়ে যাওয়া উচিত, নাকি অন্য অনেকের জীবনের বিনিময়ে চালককে বাঁচানো উচিত? যেহেতু প্রোগ্রামটি যিনি নির্ধারণ করছেন তিনি ঈশ্বর নন, তাই একটি স্বচালিত গাড়ির পক্ষে শুধুমাত্র জীবনের সংখ্যা নিয়ে চিন্তা করে তার স্টিয়ারিং এবং গতি নিয়ন্ত্রণ করা একটি অত্যন্ত বিপজ্জনক ব্যবস্থা হবে।
এই নৈতিক দ্বিধা সমাধানের জন্য বিভিন্ন পন্থা প্রস্তাব করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, কিছু গবেষক যুক্তি দেন যে স্বচালিত গাড়িগুলোকে নির্দিষ্ট নৈতিক নীতি অনুসরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা উচিত। এর অর্থ হলো, মানুষের চালকদের মতোই নৈতিক বিচার করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে (AI) ডিজাইন করা। অন্যদিকে, অন্যরা বিশ্বাস করেন যে স্বচালিত গাড়ির সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া স্বচ্ছ হওয়া উচিত এবং নৈতিক মানদণ্ড সামাজিক ঐকমত্যের ভিত্তিতে নির্ধারিত হওয়া উচিত। প্রযুক্তির বিবর্তনের সাথে সাথে এই নৈতিক আলোচনাগুলো চলমান রাখতে হবে এবং এতে বিভিন্ন অংশীজনকে সম্পৃক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ।

দুর্ঘটনা ঘটলে দায়

স্বয়ংচালিত গাড়ির ক্ষেত্রে, এই নিয়ে একটি বিতর্ক রয়েছে যে, বীমার আওতায় চালকের অবহেলার কারণে সৃষ্ট দুর্ঘটনা স্বয়ংচালিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) কারণে ঘটা দুর্ঘটনাকে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত কি না, কারণ দুর্ঘটনার ক্ষেত্রে চালক নিজে দোষী নন। মূলত, চালককে চালকের আসনে বসিয়েই সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে দোষটা কার ছিল। তবে, স্বয়ংচালিত গাড়ির ক্ষেত্রে, AI-এর নকশাটি গাড়ি প্রস্তুতকারকের দ্বারা ব্যাপকভাবে উৎপাদিত একটি পণ্য, তাই AI-এর কারণে ঘটা দুর্ঘটনাটি পণ্যের ত্রুটি নাকি একটি বস্তুনিষ্ঠভাবে অপ্রত্যাশিত দুর্ঘটনা, সে বিষয়ে আইনি রায় মিশ্র। স্বয়ংচালিত গাড়ি বাণিজ্যিকভাবে চালু করতে হলে, এটি একটি বাধা হয়ে দাঁড়াবে, কারণ এই সমস্যার সমাধান না হলে দুর্ঘটনার ক্ষেত্রে চালক এবং গাড়ি প্রস্তুতকারকদের মধ্যে অনেক মামলা-মোকদ্দমা ও বিবাদ দেখা দেবে। তবে, আরও গভীরভাবে খতিয়ে দেখলে এই বিতর্কের সমাধান করা সম্ভব।
ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্র্যাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NHTSA) অনুসারে, স্বচালিত যানবাহন প্রযুক্তির চারটি পর্যায় রয়েছে। প্রথম পর্যায় হলো সিলেক্টিভ অ্যাক্টিভ কন্ট্রোল, যা নির্দিষ্ট কিছু ফাংশনের স্বয়ংক্রিয়করণ। এর মধ্যে লেন ডিপার্চার ওয়ার্নিং এবং ক্রুজ কন্ট্রোলের মতো বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত, যা আজও অনেক গাড়িতে পাওয়া যায়। দ্বিতীয় পর্যায় হলো ইন্টিগ্রেটেড অ্যাক্টিভ কন্ট্রোল, যেখানে টেসলার অটোপাইলটের মতো বিদ্যমান স্বচালিত ড্রাইভিং প্রযুক্তিগুলো একসাথে কাজ করে চালকের চোখ রাস্তায় রাখতে সাহায্য করে, কিন্তু তাকে স্টিয়ারিং হুইল এবং প্যাডেল থেকে মুক্ত রাখে। তৃতীয় পর্যায় হলো সীমিত স্বায়ত্তশাসন, যেখানে গাড়িটি ট্র্যাফিক এবং রাস্তার প্রবাহ বুঝতে পারে, যা চালককে পড়ার মতো অন্যান্য কাজে নিযুক্ত হতে দেয় এবং শুধুমাত্র নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে চালকের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয়, গুগলের স্বচালিত গাড়িগুলো এই পর্যায়েই পড়ে। চতুর্থ পর্যায় হলো স্বায়ত্তশাসনের সর্বোচ্চ স্তর, যেখানে গাড়িটি সব পরিস্থিতিতে সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত থাকে এবং চালকের কোনো হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় না। স্বচালিত গাড়ির প্রযুক্তির স্তরের উপর নির্ভর করে, যদি আইনটি আগে থেকেই স্পষ্ট থাকে, তবে দুর্ঘটনার ক্ষেত্রে দায়বদ্ধতা ব্যাপকভাবে হ্রাস পেতে পারে।
প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে স্বচালিত যানবাহন-সম্পর্কিত দুর্ঘটনার ক্ষেত্রে দায়বদ্ধতার বিষয়টিও ক্রমাগত বিকশিত হতে থাকবে বলে মনে করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) শেখার ক্ষমতা যত বাড়বে এবং স্বচালিত সিস্টেমের ভুলের হার যত কমবে, দুর্ঘটনার ক্ষেত্রে দায়বদ্ধতা তত আরও সুস্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত হবে। এটি বীমা শিল্প এবং আইন বিশেষজ্ঞদের জন্য একটি চলমান আগ্রহ ও গবেষণার ক্ষেত্র।

উপসংহার

এই প্রবন্ধে আমরা স্বচালিত গাড়িকে ঘিরে তিনটি বিতর্ককে বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে পর্যালোচনা করেছি: নিরাপত্তা, ট্রলি সংকট এবং দুর্ঘটনার ক্ষেত্রে দায়বদ্ধতা। আমি আশা করি, এই প্রবন্ধটি এমন বহু মানুষকে অনুপ্রাণিত করেছে, যারা শুরুতে স্বচালিত গাড়ির প্রতি আগ্রহী ছিলেন না, যেন তারা নিকট ভবিষ্যতের জন্য তাদের আশা ও ভয় নিয়ে ভাবতে পারেন।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ৯০% পরিবারে ল্যান্ডলাইন পৌঁছাতে ৭০ বছরেরও বেশি সময় লেগেছিল, যেখানে সেলুলার ফোনের জন্য লেগেছিল ১৫ বছর এবং স্মার্টফোনের জন্য ৮ বছর। এই প্রযুক্তিগুলোর দ্রুত প্রসারের ফলে আশা করা হচ্ছে যে, স্বচালিত গাড়ি তুলনামূলকভাবে অল্প সময়ের মধ্যেই গৃহীত হবে। অধিকন্তু, স্বচালিত যানবাহন শিল্পের প্রবণতা বিশ্লেষণ করার পর অনেক বিশেষজ্ঞ মনে করেন যে, আগামী ১০-১৫ বছরে স্বচালিত যানবাহনের প্রসার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে। প্রকৃতপক্ষে, রাস্তায় স্বচালিত গাড়ি দেখা যেতে আর বেশি দেরি নেই। সেই দিনটি আসার আগে, সমাজে উদ্ভূত হতে পারে এমন চ্যালেঞ্জগুলো নিয়ে আলোচনা করা এবং তার জন্য প্রস্তুতি নেওয়া জরুরি।
সাম্প্রতিক এক প্রতিবেদন অনুসারে, স্বচালিত গাড়ি প্রযুক্তি নিরাপত্তা, আইনি সমস্যা এবং অবকাঠামোসহ বেশ কিছু চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হচ্ছে। বিশেষ করে, নৈতিক সিদ্ধান্ত, সাইবার নিরাপত্তা এবং তথ্যের গোপনীয়তা স্বচালিত যানবাহনের জন্য প্রধান বিষয় হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। এই সমস্যাগুলো সমাধানের জন্য সরকার, বেসরকারি সংস্থা এবং শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানগুলোকে অবশ্যই নীতি ও প্রযুক্তি উন্নয়নে একযোগে কাজ করতে হবে। এটি স্বচালিত যানবাহনকে পরিবহনের একটি নিরাপদ ও নির্ভরযোগ্য মাধ্যম হিসেবে প্রতিষ্ঠা করতে সাহায্য করবে।