Dette blogindlæg undersøger, hvordan big data kan bruges til at forudsige og forebygge kriminalitet, samt dets begrænsninger.
Selv mens vi taler, finder utallige forbrydelser sted, og det er en skræmmende verden, hvor vi eller vores bekendte kan blive ofre når som helst. Forbrydelser som mord og seksuelle overgreb påfører ofrene uoprettelige sår og forårsager livslang lidelse, der er vanskelig at overvinde. Af denne grund er det vigtigere at forebygge kriminalitet, før den sker, end at straffe. Især seksuelle overgreb kræver stærke forebyggende foranstaltninger i hele samfundet på grund af deres alvor. Forebyggende foranstaltninger som elektroniske ankelmålere og offentliggørelse af seksualforbryderes identiteter implementeres, men disse bestræbelser alene kan ikke løse alle problemer. Så er det virkelig umuligt at forudsige og forebygge disse forbrydelser?
For at finde et svar på dette spørgsmål, er vi nødt til at fokusere på big data-teknologi. Big data er en teknologi, der indsamler, lagrer, administrerer og analyserer enorme mængder struktureret eller ustruktureret data – data, der ikke kan håndteres af konventionelle databasestyringsværktøjer – for at udlede værdifuld indsigt. Mange lande og virksomheder anerkender big data-teknologi som en vigtig fremtidig teknologi. Korea har også positioneret big data som en central drivkraft for sin kreative økonomi gennem 'Government 3.0' og annonceret en 'Big Data Industry Development Strategy'. Takket være denne interesse forventes big data-markedet at vokse støt i løbet af de næste fem år.
Selvom dataanalyseteknologi har eksisteret i lang tid, hvorfor har begrebet 'big data' fået særlig opmærksomhed for nylig? Baggrunden ligger i den hastigt stigende mængde information og den eksponentielle udvikling i computeres beregningsmæssige og analytiske evner. Vi lever i sandhed i en informationsstrøm, hvor data genereret i løbet af de sidste par år udgør 90 % af alle data, menneskeheden har akkumuleret til dato. Selv i dagligdagen genereres enorme mængder data via smarte enheder, computere og internettet, og disse data giver nye indsigter gennem big data-analyse.
Big data vil fortsætte med at udvikle sig, men det anvendes allerede i praksis på tværs af forskellige områder. For eksempel kan markedstendenser forudsiges ved hjælp af hjemmesidesøgningsstatistik eller data fra sociale medier; faktisk findes der Twitter-baserede investeringsfonde, der handler baseret på data genereret på platformen. Desuden muliggør analyse af forbrugeradfærdsmønstre formulering af markedsføringsstrategier. Big data spiller således en central rolle i forskellige brancher, herunder distribution, finans, sundhedspleje og produktion. Især i distributionsbranchen udnyttes netværk til at generere distributionsdata, som derefter aktivt anvendes i salgsstrategier. Finansielle virksomheder bruger også big data til at udvikle mere sofistikerede strategier til kundestyring, risikostyring og markedsføring.
Mulighederne ved big data er åbne for alle. Udnyttelse af big data kan fremskynde beslutningstagning, hvilket muliggør forudsigelse af markedstendenser og rettidig udarbejdelse af modforanstaltninger. Derudover kan dataanalyse føre til fordele som automatisering af opgaver, eliminering af overflødigt arbejde og stabilisering af processer. For at opnå disse fordele er infrastrukturen og kapaciteten til korrekt udnyttelse af big data dog afgørende. Markedsanalysefirmaet Gartner har endda forudsagt, at over 85 % af Fortune 500-virksomhederne ikke vil være i stand til at udnytte big data til at opnå en konkurrencefordel.
Succesfuld udnyttelse af big data kræver en moden IT-organisationskultur. Det er urealistisk at forvente resultater fra big data, mens man ikke formår at betjene selv basale informationssystemer korrekt. Derudover er det afgørende at sikre personale med dyb forståelse af både IT- og forretningsdomæner, sammen med dataloger med statistisk og matematisk ekspertise. Introduktion af big data uden at etablere dette miljø reducerer sandsynligheden for at opnå betydelige resultater betydeligt. Blot at implementere big data-teknologi alene kan ikke levere resultater; det er altafgørende at etablere fundamentet for effektiv udnyttelse af den.
I sidste ende går big data ud over blot at indsamle og analysere data; dets værdi afhænger af, hvordan det udnyttes. Med den rette infrastruktur og de rette systemer på plads kan big data bidrage til at løse forskellige samfundsproblemer og kan endda give svar på komplekse spørgsmål som kriminalitetsforebyggelse.
