Esta entrada de blog explora cómo se pueden utilizar los macrodatos para predecir y prevenir delitos, así como sus limitaciones.
Incluso mientras hablamos, se producen innumerables delitos, y este es un mundo aterrador donde nosotros o nuestros conocidos podríamos convertirnos en víctimas en cualquier momento. Delitos como el asesinato y la agresión sexual infligen heridas irreversibles a las víctimas, causando un sufrimiento de por vida difícil de superar. Por esta razón, prevenir el delito antes de que ocurra es más crucial que castigarlo. Los delitos de agresión sexual, en particular, exigen fuertes medidas preventivas en toda la sociedad debido a su gravedad. Se implementan medidas preventivas como los monitores electrónicos de tobillo y la divulgación pública de la identidad de los agresores sexuales, pero estos esfuerzos por sí solos no pueden resolver todos los problemas. Entonces, ¿es realmente imposible predecir y prevenir estos delitos?
Para encontrar la respuesta a esta pregunta, debemos centrarnos en la tecnología de big data. Esta tecnología recopila, almacena, gestiona y analiza grandes cantidades de datos, estructurados o no estructurados (datos que no pueden gestionarse con las herramientas convencionales de gestión de bases de datos) para obtener información valiosa. Muchos países y empresas reconocen la tecnología de big data como una tecnología clave para el futuro. Corea también ha posicionado el big data como un motor fundamental de su economía creativa a través del "Gobierno 3.0" y ha anunciado una "Estrategia de Desarrollo de la Industria de Big Data". Gracias a este interés, se espera que el mercado de big data crezca de forma constante durante los próximos cinco años.
Si bien la tecnología de análisis de datos existe desde hace mucho tiempo, ¿por qué el término "big data" ha cobrado tanta importancia recientemente? El motivo radica en el rápido aumento del volumen de información y el avance exponencial de las capacidades computacionales y analíticas de las computadoras. Vivimos en un verdadero diluvio de información, con datos generados tan solo en los últimos años que representan el 90 % de todos los datos que la humanidad ha acumulado hasta la fecha. Incluso en la vida diaria, se generan enormes cantidades de datos a través de dispositivos inteligentes, computadoras e internet, y estos datos proporcionan nuevos conocimientos mediante el análisis de big data.
El big data seguirá evolucionando, pero ya se aplica en la práctica en diversos campos. Por ejemplo, las tendencias del mercado pueden pronosticarse utilizando estadísticas de búsqueda en sitios web o datos de redes sociales; de hecho, existen fondos de inversión basados en Twitter que operan con base en los datos generados en la plataforma. Además, el análisis de los patrones de comportamiento del consumidor permite la formulación de estrategias de marketing. Por lo tanto, el big data desempeña un papel fundamental en diversos sectores, como la distribución, las finanzas, la salud y la manufactura. En particular, en el sector de la distribución, se aprovechan las redes para generar datos de distribución, que posteriormente se utilizan activamente en las estrategias de ventas. Las empresas financieras también utilizan el big data para desarrollar estrategias más sofisticadas de gestión de clientes, gestión de riesgos y marketing.
Las oportunidades que ofrece el big data están al alcance de todos. Su uso puede acelerar la toma de decisiones, permitiendo predecir las tendencias del mercado y preparar contramedidas oportunamente. Además, el análisis de datos puede generar beneficios como la automatización de tareas, la eliminación de trabajo redundante y la estabilización de procesos. Sin embargo, para obtener estos beneficios, es esencial contar con la infraestructura y las capacidades necesarias para utilizar el big data correctamente. La firma de investigación de mercado Gartner incluso ha predicho que más del 85 % de las empresas de Fortune 500 no aprovecharán el big data para obtener una ventaja competitiva.
Para aprovechar con éxito el big data se requiere una cultura organizacional de TI consolidada. Esperar resultados del big data sin operar correctamente ni siquiera los sistemas de información más básicos es poco realista. Además, es crucial contar con personal con un profundo conocimiento de los dominios de TI y de negocios, junto con científicos de datos con experiencia estadística y matemática. Introducir el big data sin establecer este entorno reduce significativamente la probabilidad de obtener resultados sustanciales. La mera adopción de la tecnología de big data no puede generar resultados; es fundamental sentar las bases para un uso eficaz.
En definitiva, el big data trasciende la simple recopilación y análisis de datos; su valor reside en cómo se aprovecha. Con la infraestructura y los sistemas adecuados, el big data puede contribuir a resolver diversos problemas sociales e incluso a dar respuesta a cuestiones complejas como la prevención del delito.
