Dans cet article de blog, nous explorons si l’IA remplacera la créativité humaine ou collaborera avec elle pour construire un avenir meilleur.
Un système d'IA qui a fait les gros titres
Mars 2016 a été un mois très chaud pour Go et l'intelligence artificielle, grâce à AlphaGo, un système d'IA développé par Google DeepMind. AlphaGo a remporté quatre matchs sur cinq contre Lee Sedol 9, un résultat que de nombreux joueurs de Go professionnels prédisaient comme une victoire écrasante. Les résultats surprenants d'AlphaGo sont dus à sa capacité d'apprentissage. AlphaGo est un système qui se développe littéralement en accumulant des données de qualité partie après partie grâce à l'apprentissage automatique. AlphaGo présente également un avantage considérable par rapport aux intelligences artificielles précédentes : sa polyvalence. La généralisabilité d'AlphaGo signifie qu'en renforçant le nombre de couches de son réseau neuronal, il a considérablement accru son utilité au-delà de Go.
Cette réussite démontre le potentiel de l'IA à imiter et à étendre la pensée et la créativité humaines au-delà du domaine du progrès technologique. Alors que l'IA se limitait jusqu'à présent à des systèmes spécialisés dans des tâches spécifiques, la capacité d'AlphaGo à fonctionner dans des domaines nécessitant une prise de décision complexe marque le début de l'IA à usage général. Ces avancées technologiques ne sont pas seulement le résultat de la programmation, mais d'une nouvelle forme d'intelligence capable d'apprendre au-delà de l'intuition humaine.
« Résolvez les problèmes d'intelligence, utilisez-les pour rendre le monde meilleur ! » Avec ces mots en haut de la page d'accueil d'AlphaGo, Deep Minds lance le défi de rendre le monde meilleur grâce aux capacités d'apprentissage et à la polyvalence d'AlphaGo. Et il a réussi à faire forte impression sur le public du monde entier. Cependant, il n'a pas encore convaincu le public de la nécessité de cette initiative. Certains craignent que l'explosion de l'IA ne conduise un jour à un monde où l'IA dominera les humains. Cette vague peur de l'IA pourrait entraver le développement de l'IA, qui pourrait être une grande puissance pour l'humanité, comme le craint Demis Hassabis, le fondateur de Deep Mind. Par conséquent, le public doit comprendre la nécessité de faire progresser l'IA.
Les esprits profonds veulent faire du monde un endroit meilleur
Tout d'abord, examinons le monde que Deep Minds vise : un monde meilleur. Un monde où les inégalités de revenus seraient éliminées ? Un monde où la maladie ne nous préoccuperait plus ? Un monde où règneraient la paix et la non-guerre ? Certes, du point de vue du grand public, l'IA peut sembler un moyen improbable d'atteindre ces nobles objectifs. Mais il existe un lien. Dans cet article, nous examinerons les statistiques pour comprendre pourquoi nous avons besoin de l'IA.
IA et statistiques
Le monde est rempli de problèmes apparemment insolubles. Pour les résoudre, il faut recueillir et analyser les bonnes informations afin de trouver des réponses. Les statistiques jouent un rôle important dans ce processus. En effet, elles sont chargées de collecter les données, de les organiser et de décider comment les analyser pour trouver la meilleure réponse au problème. Les statistiques ont fait des progrès significatifs depuis le passé et ont fait de grands progrès dans tous les domaines des problèmes impliquant l'incertitude. Les statistiques ont un large éventail d'applications, notamment la biostatistique en médecine et en pharmacie, la théorie de l'échantillonnage dans la formulation des politiques et les statistiques financières, qui sont essentielles à la finance et à la gestion.
Les statistiques s'intéressent par nature aux populations plutôt qu'aux échantillons en tant que tels. Autrement dit, elles tentent d'appréhender l'ensemble à partir d'une partie de celui-ci, c'est-à-dire les informations recueillies à partir d'un échantillon. C'est ce qu'on appelle l'inférence statistique. Autrement dit, il s'agit du même processus que la méthode de résolution de problèmes mentionnée précédemment : collecter et analyser les bonnes informations pour trouver la réponse. Cependant, ce processus d'inférence statistique est très similaire au processus de prise de décision comportementale de l'IA, qui décide comment réagir en fonction des données accumulées. Il soutient également deux des points forts d'AlphaGo : sa capacité d'apprentissage et sa généralisabilité. En fin de compte, le développement de l'IA s'apparente à la création d'un groupe d'excellents statisticiens. Il s'agit d'un groupe de statisticiens capables d'apprendre et d'accumuler des connaissances, ou des données, dans des situations variées, et dotés de la polyvalence nécessaire pour travailler dans des domaines variés. Par conséquent, la raison pour laquelle nous devons développer l'IA est directement liée à la raison pour laquelle nous avons besoin des statistiques.
La relation entre l’IA et les statistiques est intéressante en soi, mais elle élargit également la gamme des problèmes que l’IA peut résoudre. Par exemple, les problèmes mondiaux tels que le changement climatique, la prévision des marchés financiers complexes et le développement de diagnostics et de traitements dans le domaine médical ne sont que quelques-uns des nombreux domaines dans lesquels l’IA peut intervenir. À mesure que l’IA continue de progresser, elle a le potentiel de fournir un nouveau paradigme pour résoudre ces défis en empruntant au pouvoir des statistiques.
L’IA pourrait être la clé pour résoudre les problèmes du monde !
En réalité, l'IA a encore un long chemin à parcourir. Même jouer au Go requiert un haut niveau de compétence technique, tout comme le nombre considérable de cas à analyser. Or, il est important de continuer à améliorer le système afin de contribuer à résoudre les problèmes les plus complexes du monde. Ces avancées sont également influencées par l'intérêt général, et si celui-ci ne reconnaît pas le véritable besoin, nous risquons de passer à côté de la solution aux défis mondiaux. Dans cet article, j'ai utilisé la méthode de l'analogie pour comparer l'intelligence artificielle aux statistiques afin d'en déterminer la nécessité. C'était un processus très simple, mais pas facile, et j'espère que cet article donnera au moins à un lecteur le temps de réfléchir à la nécessité de développer l'IA.
En outre, le développement de l’IA n’est pas seulement une avancée technologique, mais un changement important qui ouvrira de nouvelles possibilités pour la société dans son ensemble. Il sera de notre responsabilité et de notre devoir à tous de comprendre comment les avancées technologiques peuvent changer nos vies et d’agir de manière proactive pour faire face à ces changements. L’intelligence artificielle est plus qu’une simple amélioration de la puissance de calcul mécanique ; elle a le potentiel d’ouvrir la voie à de nouveaux modèles de collaboration entre humains et machines pour résoudre ensemble des problèmes. Se préparer à l’avenir que ces changements apporteront n’est plus une option, mais une nécessité.
