Cet article de blog explore la manière dont le Big Data peut être utilisé pour la prédiction et la prévention de la criminalité, ainsi que ses limites.
À l'heure où nous parlons, d'innombrables crimes sont commis, et le monde est terrifiant, où nous ou nos proches pouvons être victimes à tout moment. Des crimes comme le meurtre et l'agression sexuelle infligent des blessures irréversibles aux victimes, causant des souffrances permanentes difficiles à surmonter. C'est pourquoi la prévention est plus cruciale que la répression. Les agressions sexuelles, en particulier, exigent des mesures préventives fortes dans toute la société en raison de leur gravité. Des mesures préventives comme les bracelets électroniques et la divulgation publique de l'identité des délinquants sexuels sont mises en œuvre, mais ces efforts ne peuvent à eux seuls résoudre tous les problèmes. Alors, est-il vraiment impossible de prédire et de prévenir ces crimes ?
Pour répondre à cette question, nous devons nous concentrer sur la technologie du Big Data. Le Big Data est une technologie qui collecte, stocke, gère et analyse d'énormes quantités de données structurées ou non structurées – des données impossibles à traiter par les outils de gestion de bases de données classiques – afin d'en tirer des informations précieuses. De nombreux pays et entreprises considèrent le Big Data comme une technologie d'avenir essentielle. La Corée a également positionné le Big Data comme un moteur essentiel de son économie créative grâce à son « Gouvernement 3.0 » et a annoncé une « Stratégie de développement de l'industrie du Big Data ». Grâce à cet intérêt, le marché du Big Data devrait connaître une croissance régulière au cours des cinq prochaines années.
Si la technologie d'analyse des données existe depuis longtemps, pourquoi le terme « big data » a-t-il récemment suscité une attention particulière ? Cela s'explique par l'augmentation rapide du volume d'informations et les progrès exponentiels des capacités de calcul et d'analyse des ordinateurs. Nous vivons dans un véritable déluge d'informations, les données générées ces dernières années représentant 90 % de toutes les données accumulées par l'humanité à ce jour. Même dans la vie quotidienne, d'énormes quantités de données sont générées par les appareils intelligents, les ordinateurs et Internet, et ces données offrent de nouvelles perspectives grâce à l'analyse du big data.
Le Big Data continuera d'évoluer, mais il est déjà appliqué concrètement dans divers domaines. Par exemple, les tendances du marché peuvent être anticipées grâce aux statistiques de recherche sur les sites web ou aux données des réseaux sociaux ; il existe même des fonds d'investissement basés sur Twitter qui négocient à partir des données générées sur la plateforme. De plus, l'analyse des comportements des consommateurs permet d'élaborer des stratégies marketing. Le Big Data joue ainsi un rôle essentiel dans divers secteurs, notamment la distribution, la finance, la santé et l'industrie manufacturière. Dans le secteur de la distribution en particulier, les réseaux sont exploités pour générer des données de distribution, qui sont ensuite activement exploitées dans les stratégies commerciales. Les sociétés financières utilisent également le Big Data pour développer des stratégies plus sophistiquées de gestion de la clientèle, de gestion des risques et de marketing.
Les opportunités offertes par le big data sont accessibles à tous. Son utilisation peut accélérer la prise de décision, permettant d'anticiper les tendances du marché et de préparer rapidement les contre-mesures. De plus, l'analyse des données peut offrir des avantages tels que l'automatisation des tâches, la suppression des tâches redondantes et la stabilisation des processus. Cependant, pour bénéficier de ces avantages, l'infrastructure et les capacités nécessaires à une exploitation optimale du big data sont essentielles. Le cabinet d'études de marché Gartner a même prédit que plus de 85 % des entreprises du Fortune 500 ne parviendront pas à exploiter le big data pour acquérir un avantage concurrentiel.
Exploiter efficacement le Big Data nécessite une culture organisationnelle informatique mature. Attendre des résultats du Big Data sans exploiter correctement les systèmes d'information les plus élémentaires est irréaliste. De plus, il est crucial de recruter du personnel possédant une connaissance approfondie des domaines informatiques et métier, ainsi que des data scientists possédant une expertise statistique et mathématique. Introduire le Big Data sans établir cet environnement réduit considérablement les chances d'obtenir des résultats substantiels. L'adoption du Big Data ne suffit pas à elle seule à produire des résultats ; il est primordial de poser les bases d'une utilisation efficace de ce type de technologie.
En fin de compte, le big data va au-delà de la simple collecte et analyse de données ; sa valeur dépend de la manière dont on l'exploite. Avec l'infrastructure et les systèmes adéquats, le big data peut contribuer à résoudre divers problèmes sociétaux et même apporter des réponses à des problématiques complexes comme la prévention de la criminalité.
