શું કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં પ્રગતિ માનવજાતની સર્જનાત્મક ભૂમિકાને જોખમમાં મૂકશે કે દેવત્વ તરફ દોરી જશે?

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો વિકાસ માનવજાતની સર્જનાત્મક ભૂમિકાને જોખમમાં મૂકશે અને આખરે દેવત્વ તરફ દોરી જશે કે કેમ તે પ્રશ્નમાં ઊંડાણપૂર્વક ડૂબકી લગાવવી.

આપણે AI શા માટે વિકસાવી રહ્યા છીએ? Deus ex machina એ ગ્રીક થિયેટરમાં વપરાતી સ્ટેજિંગ ટેકનિક છે. તે એક સંપૂર્ણ શક્તિના હસ્તક્ષેપનો ઉલ્લેખ કરે છે જે નાટકમાં બધા સંઘર્ષોને ઉકેલે છે અને તેને ન્યાયી ઠેરવે છે. આ સાહિત્યિક ઉપકરણનો ઉપયોગ ક્યારેક ફિલ્મો અને નાટકોમાં સંઘર્ષોને ઉકેલવા માટે થાય છે. તો, શું આપણા સપનાની AI ટેકનોલોજી એક સંપૂર્ણ શક્તિ હશે જે માનવ સમસ્યાઓનું નિરાકરણ કરશે, કે ફિલ્મના શીર્ષક મુજબ "ex machina" હશે? મંતવ્યો વિભાજિત છે, પરંતુ હું એવા જૂથમાં છું જે AI એક સંપૂર્ણ શક્તિ બનવાની શક્યતા વિશે ચિંતિત છે જે માનવો પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે. આ ફક્ત વિજ્ઞાન સાહિત્ય નથી. હકીકતમાં, આપણે AI ના ભવિષ્ય વિશે ઊંડાણપૂર્વક વિચારવું જોઈએ.
આ વર્ષના જાન્યુઆરીમાં, ટેસ્લા મોટર્સના સીઈઓ એલોન મસ્કે ફ્યુચર ઓફ લાઈફ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ (FLI) ને $10 મિલિયનનું દાન આપ્યું હતું, જે માનવો માટે AI પર સંશોધન કરવા માટે સમર્પિત સંસ્થા છે. FLI એ શિક્ષણ, ઉદ્યોગ અને ઉદ્યોગના AI સંશોધકોનું સ્વૈચ્છિક સંગઠન છે જે માનવોના લાભ માટે AI પર સંશોધન કરે છે. FLI ની સહ-સ્થાપના MIT પ્રોફેસર મેક્સ ટેગમાર્ક દ્વારા કરવામાં આવી છે, અને તેના બોર્ડમાં ઓક્સફોર્ડ યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર નિક બોસ્ટ્રોમ અને કેમ્બ્રિજ યુનિવર્સિટીના સેન્ટર ફોર થિયોરેટિકલ કોસ્મોલોજીના ડિરેક્ટર સ્ટીફન હોકિંગ જેવા અગ્રણી શિક્ષણવિદો તેમજ તાજેતરમાં Google દ્વારા હસ્તગત કરાયેલા DeepMind ના સ્થાપક ડેમિસ હાસાવિસનો સમાવેશ થાય છે. જ્યારે વિશ્વની અગ્રણી કંપનીઓ અને શિક્ષણવિદો AI ના વિકાસ સાથે આગળ વધી રહ્યા છે, ત્યારે તેઓ તેના જોખમો પર પણ ધ્યાન આપી રહ્યા છે. ચાલો જોઈએ કે AI નો અર્થ શું છે અને તે શા માટે ખતરનાક બની શકે છે.
AI ના બે મુખ્ય પ્રકાર છે. નબળા AI એ AI છે જે ચોક્કસ કાર્ય કરવા માટે રચાયેલ છે, જેમ કે Apple ની SIRI અથવા Google ની ડ્રાઇવરલેસ કાર Google Car. તાજેતરમાં વ્યાવસાયિક Go ​​ખેલાડી લી સેડોલને હરાવનાર AlphaGo ના કિસ્સામાં, એવું કહી શકાય કે તે એક નબળું AI છે કારણ કે તે એક AI છે જે ફક્ત Go ના આપેલા કાર્ય કરે છે. બીજી બાજુ, એક AI જે આપેલ કાર્યને જ્ઞાનાત્મક ક્ષમતાઓ સાથે કરી શકે છે જે ફક્ત મર્યાદિત શ્રેણીમાં જ નહીં, પરંતુ તમામ ક્ષેત્રોમાં માનવો કરતાં વધુ છે, તેને મજબૂત AI કહેવામાં આવે છે. નેમાટોડ પ્રોજેક્ટના કિસ્સામાં, જે જીવંત જીવોના ન્યુરલ નેટવર્કનું અનુકરણ કરીને કૃત્રિમ જીવન બનાવવા માટે સંશોધન કરવામાં આવ્યું હતું, તેણે અપેક્ષાઓ ઉભી કરી હતી કે એક દિવસ માનવ મગજનું તેના જટિલ ન્યુરલ નેટવર્ક માળખા સાથે અનુકરણ કરવું શક્ય બનશે. તેથી, નેમાટોડ્સ પર આધારિત કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક સિસ્ટમ્સ પર સંશોધન મજબૂત AI ના વિકાસને આગળ ધપાવતું કહી શકાય જે માનવ મગજના જ્ઞાનાત્મક કાર્યોનું અનુકરણ કરે છે.
જો કે, AI ની સંભવિતતા તકનીકી સિદ્ધિઓ સુધી મર્યાદિત નથી. મજબૂત AI ના આગમનમાં આપણા સામાજિક અને આર્થિક માળખાને મૂળભૂત રીતે બદલવાની ક્ષમતા છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો મજબૂત AI માનવ શ્રમનું સ્થાન લે, તો તે મોટા પાયે બેરોજગારી તરફ દોરી શકે છે, અને હાલની આર્થિક વ્યવસ્થા ગંભીર પડકારોનો સામનો કરશે. આ ફેરફારો માત્ર તકનીકી નથી, તે સમગ્ર સમાજ માટે જટિલ સમસ્યાઓ ઊભી કરી શકે છે.
તો એઆઈ કેવી રીતે ખતરનાક બની શકે? પ્રથમ દૃશ્ય એ છે કે AI તેની પોતાની ખતરનાક ક્ષમતાઓ ધરાવવા માટે પ્રોગ્રામ કરેલ છે. આનું ઉદાહરણ સ્વાયત્ત શસ્ત્ર હશે. જો તેઓ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરી શકે તેવા માણસોના હાથમાં આવી જાય, જેમ કે આતંકવાદી અને ગુનાહિત સંગઠનો, તો તેઓ સામૂહિક ગોળીબાર જેવી મોટી માનવ જાનહાનિનું કારણ બની શકે છે. એક નબળું AI જે માત્ર ચોક્કસ કાર્ય કરે છે તે પણ માનવતાને ભારે નુકસાન પહોંચાડી શકે છે, અને ટેક્નોલોજી જેટલી અદ્યતન બનશે, તેટલું અકલ્પનીય નુકસાન થશે.
બીજું એ છે કે જો AI ની રચના મનુષ્યો માટે ફાયદાકારક હોય તેવા હેતુને પૂર્ણ કરવા માટે કરવામાં આવે તો પણ તે માનવતા માટે જોખમ ઊભું કરી શકે છે કે તે તે હેતુને કેવી રીતે પૂર્ણ કરે છે. અમે મજબૂત AI બનાવવા માગીએ છીએ તેનું એક કારણ એ છે કે અમે માનીએ છીએ કે મજબૂત AI, તેની માનવ જેવી જ્ઞાનાત્મક અને વિચારવાની ક્ષમતાઓ અને અમર્યાદિત શ્રમ સાથે, અમારી ઘણી સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરશે.
કદાચ, અપેક્ષા મુજબ, મજબૂત AI આપણી ઘણી સમસ્યાઓ, જેમ કે ખોરાકની અછત, સંસાધનોની અછત અને આર્થિક સ્થિરતા, ઉકેલવામાં મદદ કરી શકે છે. જોકે, તેઓ તેમને કેવી રીતે ઉકેલશે તે કહી શકાય નહીં. આપણે કેવી રીતે ખાતરી કરી શકીએ કે તેઓ ગ્રહની ખોરાક અને સંસાધન સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે પુરવઠો વધારવાના રસ્તાઓ શોધવાનો પ્રયાસ કરવાને બદલે ગ્રાહકો (માનવો) ની સંખ્યા ઘટાડવાનું પસંદ નહીં કરે? જ્યારે આ એક એવું દૃશ્ય છે જે વિજ્ઞાન સાહિત્ય ફિલ્મમાં ઉત્તમ હશે, પરંતુ આપણે જાણતા નથી કે તે પર્યાવરણીય અધોગતિ અને નૈતિક નિર્ણયની જરૂર હોય તેવા અન્ય મુદ્દાઓ જેવી અન્ય માનવ સમસ્યાઓ માટે હંમેશા યોગ્ય રહેશે કે નહીં.
નેમાટોડની નર્વસ સિસ્ટમનું અનુકરણ કરીને, અમે એક પ્રોગ્રામ બનાવવામાં સફળ થયા છીએ જે કમ્પ્યુટરમાં સમાન ન્યુરલ નેટવર્ક ધરાવે છે, જે ઓપન સોર્સ તરીકે વિતરિત કરવામાં આવી રહ્યું છે અને તેને વધુ વિકસિત કરવામાં આવી રહ્યું છે. જો તમે મને પૂછો કે કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ નેમાટોડને જીવંત પ્રાણી કહી શકાય કે કેમ અને આ સંશોધન મજબૂત કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના આગમન માટે કેટલું સુસંગત છે, તેનો જવાબ આપવો મુશ્કેલ છે. પરંતુ જો તમે મને પૂછો કે શું આ પ્રકારનું સંશોધન છે જેની માનવતાને જરૂર છે, તો હું હા નહીં કહીશ.
વિજ્ઞાન તેની પોતાની રીતે સુંદર છે કારણ કે તે પ્રકૃતિના નિયમોને સમજવા માંગે છે જેમાં આપણે જીવીએ છીએ. AI નો અભ્યાસ પણ સુંદર છે કારણ કે તે મનુષ્યો સહિત જીવંત વસ્તુઓ કેવી રીતે સમજી શકે છે અને વિચારી શકે છે તેના જવાબો આપી શકે છે. જો કે, સુંદર અને સારામાં ભેદ છે અને સુંદર સંશોધન એ સારું સંશોધન જ હોય ​​એવું જરૂરી નથી. જો આપણે સારા સંશોધનને વ્યાખ્યાયિત કરવાની હિંમત કરીએ, તો તે સંશોધન છે જે માનવતા સહિત પ્રકૃતિને નોંધપાત્ર નુકસાન પહોંચાડ્યા વિના માત્ર હકારાત્મક કાર્યો કરે છે.
વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીને હંમેશા સમાજથી અલગ કરી શકાતા નથી, અને તે એવી વસ્તુ નથી જેને માનવીએ નિષ્ક્રિયપણે સ્વીકારવી જોઈએ. ઝડપથી વિકસતા વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજીનું સ્ટીયરિંગ વ્હીલ માનવીઓ જ ધરાવે છે, અને આપણે AI ટેક્નોલોજીના ક્રોસરોડ્સ પર છીએ. એઆઈ ટેક્નોલોજી માનવતા માટે "ભૂતપૂર્વ મશીન" બનશે કે માનવતાથી ઉપરની "ભૂતપૂર્વ મશીન" બનશે તે નક્કી કરવાનું મનુષ્ય પર છે. તેથી, તે સ્પષ્ટ છે કે વિજ્ઞાન અને ટેક્નોલોજી પ્રત્યે સંશયાત્મક દૃષ્ટિકોણ અને અસ્પષ્ટ ડર રાખવો એ પોતે જ એક વલણ છે જેને ટાળવું જોઈએ, પરંતુ સંશોધકો અને માનવતા બંને માટે એ વિચારવું જરૂરી છે કે ક્રોસરોડ્સ પર AIને કઈ દિશામાં વિકસિત કરવું અને પોતાને યાદ અપાવવું. સારા સંશોધનને અનુસરવાની માનસિકતા.