શું મોટા ડેટા હેલ્થકેર ઇનોવેશન ગોપનીયતા અને ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ સાથે વિકસિત દેશોને પાછળ છોડી શકે છે?

આ બ્લોગ પોસ્ટમાં, આપણે શોધીશું કે શું બિગ ડેટા હેલ્થકેર ઇનોવેશન ગોપનીયતા અને ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ સાથે વિકસિત દેશોને પાછળ છોડી શકે છે.

નીચે મુજબની કલ્પના કરો. બધા માનવીઓનું આયુષ્ય હવે 100 વર્ષથી વધુ થઈ ગયું છે. તમે જાગો છો અને તમારા સ્માર્ટફોનને તપાસો છો કે તમારા શરીરમાં જડેલી ચિપ્સ તમારા પલ્સ, બ્લડ પ્રેશર, બ્લડ સુગર અને કોલેસ્ટ્રોલના સ્તરને વાસ્તવિક સમયમાં માપી રહી છે. આ રીડિંગ્સ તરત જ એક મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ સેન્ટરમાં ટ્રાન્સમિટ કરવામાં આવે છે અને તમારા પ્રાથમિક સંભાળ ચિકિત્સકને ફોરવર્ડ કરવામાં આવે છે. દાયકાઓના ડેટાના આધારે, તમારા ડૉક્ટર આજના રીડિંગ્સમાં કંઈ અસામાન્ય છે કે નહીં તે જોઈ શકશે અને તમને યોગ્ય સ્વાસ્થ્ય સલાહ આપી શકશે. વાત ત્યાં જ અટકતી નથી. દિવસભર, તમારા શરીરની અંદરની ચિપ તમારા સ્વાસ્થ્ય સ્તરને માપવાનું અને સંભવિત કટોકટી માટે તૈયારી કરવાનું ચાલુ રાખે છે. જો હાર્ટ એટેક અથવા સ્ટ્રોકના કોઈ ચિહ્નો હોય, તો ચિપ તરત જ તેને શોધી કાઢશે અને તમારા ડૉક્ટરને સૂચિત કરશે, જે પછી તમને ઝડપથી હોસ્પિટલમાં આવવાનો આદેશ આપશે.
પરંતુ આપણે આ કાલ્પનિકતાને સાકાર કરવાની કેટલી નજીક પહોંચ્યા છીએ? મોટા ડેટામાં અગ્રણી યુ.એસ.માં, યુએસ ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ વેટરન્સ અફેર્સ, વ્યક્તિગત આરોગ્યસંભાળ પૂરી પાડવા માટે 22 મિલિયન વેટરન્સના ઇલેક્ટ્રોનિક મેડિકલ રેકોર્ડનું વિશ્લેષણ કરી રહ્યું છે. વધુમાં, IBM અને યુએસ હેલ્થ ઇન્શ્યોરન્સ કંપની વેલપોઇન્ટે વોટસન નામનો એક પ્રોગ્રામ વિકસાવ્યો છે જે દર્દીઓ માટે શ્રેષ્ઠ સારવાર સૂચવવા માટે ક્લિનિકલ ટ્રાયલ્સ અને શ્રેષ્ઠ સારવાર પદ્ધતિઓનું વિશ્લેષણ કરે છે. કોરિયા પણ આરોગ્યસંભાળમાં મોટા ડેટા લાગુ કરવાના તબક્કે છે. હેલ્થ એન્ડ વેલ્ફેર ફોરમમાં પ્રકાશિત "Efficient Utilization of Big Data in Health and Welfare" અનુસાર, મોટા ડેટા વિશ્લેષણ દ્વારા કોરિયામાં આત્મહત્યાના કારણો ઓળખવા અને અગાઉથી આત્મહત્યાના જોખમના સંકેતો શોધવા માટે સંશોધન ચાલી રહ્યું છે. વધુમાં, મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને રાષ્ટ્રીય આરોગ્ય વીમા સેવા અને સોશિયલ મીડિયા માહિતીમાંથી આરોગ્ય વીમા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરીને રોગ ફાટી નીકળવાની આગાહી કરવા માટે એક કાર્યક્રમ વિકસાવવામાં આવી રહ્યો છે. જો કે, કોરિયાની વ્યક્તિગત માહિતીનું સંચાલન કરવાની વર્તમાન પદ્ધતિઓ અને સરકારની નિષ્ક્રિય નીતિઓ સાથે, તે અસંભવિત છે કે કોરિયા યુએસ હેલ્થકેર બિગ ડેટા ઉદ્યોગના સ્તર સુધી પહોંચશે, અથવા મોટા ડેટા વિશ્લેષણ દ્વારા વ્યક્તિગત સ્વાસ્થ્ય પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણના સ્તર સુધી પણ પહોંચશે. ખાનગી ક્ષેત્ર અને સરકાર, ભવિષ્યમાં આરોગ્યસંભાળ મોટા ડેટા ઉદ્યોગનું નેતૃત્વ કરનારા બે સ્તંભોને નવીન ફેરફારો કરવાની જરૂર છે. ખાનગી ક્ષેત્રને તેની ગોપનીયતા અને મોટા ડેટા વિશ્લેષણ ક્ષમતાઓમાં નાટ્યાત્મક સુધારો કરવાની જરૂર છે.
કમનસીબ ઘટનાઓ માટે તૈયારી કરવા માટે બાયોમેટ્રિક ડેટા એકત્રિત કરવો અને તેનું વિશ્લેષણ કરવું એ ચોક્કસપણે સારી બાબત છે, પરંતુ જો માહિતી યોગ્ય રીતે સુરક્ષિત ન હોય અને સરળતાથી લીક ન થાય તો શું થાય છે? સમસ્યા એ છે કે કોરિયામાં આવા ડેટા ભંગ સામાન્ય છે. 2014 માં, માત્ર ત્રણ વર્ષ પહેલાં, ત્રણ ક્રેડિટ કાર્ડ કંપનીઓ - KB, Lotte અને NH - માંથી 140 મિલિયનથી વધુ વ્યક્તિગત માહિતી ચોરાઈ ગઈ હતી અને તે જ વર્ષના માર્ચમાં, કોરિયાના ત્રણેય અગ્રણી મોબાઇલ કેરિયર્સ - LG U+, SKT અને KT - ડેટા ભંગને રોકવામાં નિષ્ફળ ગયા હતા. જો નાણાકીય ક્ષેત્ર અને ટેલિકોમ્યુનિકેશન કંપનીઓ ગ્રાહકોની મૂળભૂત વ્યક્તિગત માહિતીને પણ સુરક્ષિત કરવામાં અસમર્થ હોય, તો આપણી તબીબી માહિતી સુરક્ષિત રહેવાની કોઈ શક્યતા નથી. 2015 માં, એવું નોંધાયું હતું કે દેશભરમાં હોસ્પિટલો અને ફાર્મસીઓનો ઉપયોગ કરતા દર્દીઓની વ્યક્તિગત માહિતી, રોગના નામ અને દવાના નામ જેવી દર્દીની માહિતીના 4.7 અબજ કેસ લીક ​​થયા હતા અને યુએસ સ્થિત આંકડા કંપનીને વેચવામાં આવ્યા હતા. યુ.એસ.માં, તબીબી વીમા માહિતી તેની અછત અને ઉપયોગિતાને કારણે ઓછામાં ઓછા $50 થી $1,000 પ્રતિ કેસના ભાવે વેચાતી હોવાનું કહેવાય છે. જ્યારે ખાનગી ક્ષેત્ર હાલમાં આરોગ્યસંભાળમાં મોટા ડેટા એનાલિટિક્સમાં સક્રિય નથી, ત્યારે તેને કોઈક સમયે આગેવાની લેવી પડશે. આ માટે એક પૂર્વશરત ડેટા ભંગ સામે સંપૂર્ણ સુરક્ષા પગલાં છે. વ્યક્તિગત માહિતી સુરક્ષિત કરવા માટે ગ્રાહકો અથવા વ્યક્તિઓ પર આધાર રાખવાને બદલે, ખાનગી કંપનીઓ અને સંગઠનોએ તેમની માહિતી સુરક્ષા અને હેકિંગ નિવારણ તકનીકોને સુધારવા માટે પ્રયાસો કરવાની જરૂર છે. સરકારોએ માહિતીને સુરક્ષિત રાખવા માટે ખાનગી ક્ષેત્રની ક્ષમતા બનાવવા માટે આ પ્રયાસોને પણ પ્રોત્સાહન આપવું જોઈએ.
વ્યક્તિગત માહિતી લીકેજ માટે તૈયારી કરવા ઉપરાંત, ખાનગી ક્ષેત્ર પાસે મોટા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે માનવશક્તિ, ટેકનોલોજી અને માળખાગત સુવિધાઓનો અભાવ છે. તેથી, જો સરકાર આરોગ્યસંભાળ ક્ષેત્રમાં મોટા ડેટા ઉદ્યોગને પ્રોત્સાહન આપવા માટે ઉતાવળ કરે છે, તો તે કોરિયામાં વિદેશી કંપનીઓને આરોગ્યસંભાળ સંબંધિત માહિતીનો એકાધિકાર બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે. શિક્ષણ, વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજી મંત્રાલયના 2012 ના અહેવાલ મુજબ, IBM અને Oracle જેવી વિદેશી કંપનીઓએ સ્થાનિક વ્યવસાયો અને જાહેર ક્ષેત્ર માટે મોટા ડેટા પ્રોસેસિંગમાં પ્રારંભિક બજાર કબજે કર્યું છે. વિદેશી કંપનીઓને બજારમાં પ્રવેશતા અટકાવવા માટે સંસ્થાકીય પદ્ધતિઓ વિના ખાનગી ક્ષેત્રને આરોગ્યસંભાળ ડેટા ખોલવાથી વિદેશી કંપનીઓ મોટા ડેટાનો એકાધિકાર બનાવી શકે છે. વધુમાં, જો વિદેશી કંપનીઓ પાસે ડેટા માલિકી અંગે સ્પષ્ટ નિયમો અથવા કરારો વિના સ્થાનિક આરોગ્ય ડેટાની ઍક્સેસ હોય, જેમ કે હાલમાં છે, તો આપણે અમારા વિશ્લેષણોને ઍક્સેસ કરવા અથવા તેનો ઉપયોગ કરવા માટે તેમને ચૂકવણી કરવી પડી શકે છે. જેમ કે, ખાનગી ક્ષેત્રની મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા ડેટા સુરક્ષા અને ડેટા વિશ્લેષણના સંદર્ભમાં સ્પર્ધાત્મક નથી, તેથી આરોગ્યસંભાળ ક્ષેત્રમાં મોટા ડેટાનો સક્રિયપણે ઉપયોગ થવાની અપેક્ષા રાખવી મુશ્કેલ છે.
સરકારો શું કરી શકે? જ્યારે સરકારે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને યુનાઇટેડ કિંગડમમાં હેલ્થકેરમાં બિગ ડેટા ઉદ્યોગને પુનર્જીવિત કરવાની પહેલ કરી છે, ત્યારે કોરિયા આગેવાની લેવામાં ધીમી રહી છે. યુએસએ રાષ્ટ્રીય પડકારોનો ઉકેલ લાવવા માટે મોટા ડેટાની સંભવિતતાને ઓળખી અને વિવિધ સરકારી મંત્રાલયોને સંડોવતા $200 મિલિયન બિગ ડેટા R&D પહેલની જાહેરાત કરી. આ પહેલના આધારે, તેણે કોર ટેક્નોલોજીને સુરક્ષિત કરવાનું શરૂ કર્યું છે અને મોટા ડેટા સાથે સંબંધિત માનવ સંસાધનોને વહેલાસર વિકસાવવાનું શરૂ કર્યું છે. યુનાઇટેડ કિંગડમ અને જાપાન જેવા વિકસિત દેશો પણ રાષ્ટ્રીય સ્તરે મોટા ડેટા ઉદ્યોગને વિકસાવવા માટે નીતિઓને સક્રિયપણે પ્રોત્સાહન આપી રહ્યા છે. કોરિયાએ પણ સરકારની આગેવાની હેઠળની આવી નીતિઓ સ્થાપિત કરવી જોઈએ અને તેનો અમલ કરવો જોઈએ. જેમ સરકારે 1970ના દાયકામાં કોરિયન અર્થતંત્રના ઔદ્યોગિકીકરણનું નેતૃત્વ કર્યું હતું, તેમ સરકારે હેલ્થકેર બિગ ડેટા ઉદ્યોગની સંભવિતતાને ઓળખવી જોઈએ અને ઉદ્યોગને વિકસાવવા માટે સંપૂર્ણ સમર્થન આપવું જોઈએ.
વધુમાં, સરકારના હેલ્થકેર મોટા ડેટાનો સક્રિયપણે ઉપયોગ થાય તેની ખાતરી કરવા માટે, તેણે જાહેર સંસ્થાઓમાં ડેટા એકીકરણ પ્રોજેક્ટ્સને પ્રોત્સાહન આપવું જોઈએ, અને એક સંસ્થાએ નક્કી કરવું જોઈએ કે ડેટા જાહેર કરવો અને પ્રદાન કરવો કે કેમ અને નવા મૂલ્ય બનાવવાની સંભવિતતાનું સતત મૂલ્યાંકન કરવું. હાલમાં, આરોગ્ય અને કલ્યાણ મંત્રાલય, રોજગાર અને શ્રમ મંત્રાલય, જ્ઞાન અર્થતંત્ર મંત્રાલય, ખાદ્ય અને ઔષધ સુરક્ષા મંત્રાલય અને કોરિયા સ્ટેટિસ્ટિક્સ સર્વિસ, તેમજ અસંખ્ય જાહેર સંસ્થાઓ જેવા વિવિધ સરકારી મંત્રાલયો દ્વારા આરોગ્યસંભાળના મોટા ડેટાનું વ્યક્તિગત રીતે સંચાલન કરવામાં આવે છે. જેમ કે રાષ્ટ્રીય આરોગ્ય વીમા સેવા, આરોગ્ય વીમા સમીક્ષા અને મૂલ્યાંકન સેવા અને રાષ્ટ્રીય સંશોધન સંસ્થાઓ. મે 2013 સુધીમાં, શેર કરેલ સંસાધન પોર્ટલ (www.data.go.kr) પર 1,721 પ્રકારની જાહેર માહિતી ઉપલબ્ધ હતી, જેમાંથી માત્ર 21 પ્રકારની આરોગ્યસંભાળ માહિતી અને 29 પ્રકારની કલ્યાણ માહિતી હતી. જો કે, આ રીતે ડેટાને લિંક કરવો મુશ્કેલ છે, તેથી સંબંધિત ડેટાને એકીકૃત કરવા અને પ્રદાન કરવા માટે એક જ હેલ્થકેર ડેટા લિંકેજ પ્લેટફોર્મ બનાવવું જરૂરી છે. આ દ્વારા, સરકાર સક્રિયપણે મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકે છે અને મોટા ડેટાની માંગ ન હોવા છતાં પણ કેવી રીતે વધુ સારી રીતે લિંક અને સંગ્રહિત ડેટાનો ઉપયોગ કરવો તે અભ્યાસ કરવા માટે એક રાષ્ટ્રીય જ્ઞાન પ્લેટફોર્મ બનાવી શકે છે. તે ખાનગી ક્ષેત્ર પાસેથી સંબંધિત ડેટા અને કમિશન સંશોધન પણ એકત્રિત કરી શકશે.
બિગ ડેટા માટે નવા મંત્રાલયની સ્થાપના એકીકૃત સમીક્ષા ધોરણો અને મેનેજમેન્ટને મંજૂરી આપશે જે મોટા ડેટાના ઉપયોગ માટે પરવાનગી આપશે. જો દરેક મંત્રાલય મોટા ડેટાને અલગથી મેનેજ કરે છે અને તેનું સંચાલન કરે છે, જેમ કે અત્યારે છે, તો મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરવા માટે દરેક મંત્રાલય પાસેથી પરવાનગી મેળવવી આવશ્યક છે, અને દરેક મંત્રાલય માટે અલગ-અલગ ધોરણો છે, અથવા સંબંધિત કાયદાઓ અને સિસ્ટમોમાં સુધારો કરવાની જરૂર છે. હાલમાં, મેડિકલ એક્ટ અને બાયોએથિક્સ એન્ડ સેફ્ટી એક્ટ ખૂબ જ મર્યાદિત કેસોમાં મોટા ડેટાના ઉપયોગની પરવાનગી આપે છે, પરંતુ લાંબા ગાળે, જાહેર જનતા માટે મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાય તેની ખાતરી કરવા માટે ડિરેગ્યુલેશન, નાબૂદી અથવા નવા કાયદાઓ ઘડવા જોઈએ. હેલ્થકેર સેક્ટરમાં હેતુઓ. વધુમાં, મોટા ડેટા માટે મંત્રાલયની સ્થાપના એક એકલ એન્ટિટી બનાવી શકે છે જે જાહેર હિતના ઉપયોગને નિર્ધારિત કરી શકે છે, આરોગ્યસંભાળના મોટા ડેટાના ઉપયોગના જાહેર હિતનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે અને ખાતરી કરી શકે છે કે આરોગ્ય માહિતીનો ઉપયોગ જાહેર હિતને પ્રોત્સાહન આપતા હેતુઓ માટે જ થાય છે. મંત્રાલય વ્યક્તિઓને તેમની અનિચ્છનીય માહિતી એકત્રિત કરતા અટકાવવા માટે સંસ્થાકીય મિકેનિઝમ પણ બનાવી શકે છે. તે એક સંસ્થા તરીકે કાર્ય કરશે જે ધોરણો નક્કી કરે છે અને તેનો અમલ કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે કે ખાનગી અથવા જાહેર સંસ્થાઓને આડેધડ રીતે વ્યક્તિગત માહિતી એકત્રિત કરવાથી રોકવા માટે માત્ર જરૂરી માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે છે.
આરોગ્ય સંભાળમાં મોટા ડેટાના ઉપયોગો અનંત છે, અને જેમ IBM ના વોટસનએ બતાવ્યું છે, વસ્તીના સ્વાસ્થ્યને સુધારવા માટે મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. જોકે, કોરિયાને આ સ્તર સુધી પહોંચવા માટે ખાનગી ક્ષેત્ર અને સરકાર માટે ઘણી અવરોધો દૂર કરવી પડશે. પ્રથમ, ખાનગી ક્ષેત્રે માહિતી સુરક્ષા તકનીકો અને મોટા ડેટા વિશ્લેષણ ક્ષમતાઓ વિકસાવવાની જરૂર છે, અને સરકારે આ પ્રયાસો કરવા માટે ખાનગી ક્ષેત્રને માર્ગદર્શન અને પ્રોત્સાહિત કરવાની જરૂર છે. વધુમાં, સરકારોએ આરોગ્ય સંભાળમાં મોટા ડેટા બનાવવા, સરકારી વિભાગોમાં ફેલાયેલી માહિતીને એકસાથે લાવવા અને ડેટા કનેક્ટિવિટી સુધારવા માટે ખાનગી ક્ષેત્રની આરોગ્યસંભાળ માહિતીને જોડવામાં આગેવાની લેવી જોઈએ. વિકસિત દેશોએ પહેલાથી જ મોટા ડેટાની સંભાવનાને ઓળખી લીધી છે અને તેના ઉપયોગને સક્રિયપણે સમર્થન આપી રહ્યા છે. ભલે મોડું થઈ ગયું હોય, પણ હવે આપણે પાયો નાખવાનું શરૂ કરવાનો સમય આવી ગયો છે.