क्या डेटा स्वामित्व किसी व्यक्ति का अधिकार है या कंपनी की संपत्ति? आइए डेटा विषयों और बड़े डेटा धारकों के बीच के मुद्दों का पता लगाएं और आगे बढ़ने का एक उचित तरीका खोजें।
परिवहन इतिहास जैसे रिकॉर्ड व्यक्तियों के होते हैं, और वे 'डेटा विषय' होते हैं। डेटा का कोई भौतिक रूप नहीं होता है और इसे आसानी से दोहराया और पुनः उपयोग किया जा सकता है। जब इस डेटा को बड़ी मात्रा में एकत्र और संसाधित किया जाता है, तो यह बड़ा डेटा बन जाता है, और इसे संसाधित करने वाली कंपनियां 'बड़ा डेटा धारक' होती हैं। औद्योगिक क्षेत्र में बड़े डेटा का आर्थिक मूल्य होता है क्योंकि इसका उपयोग विशिष्ट उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, ट्रैफ़िक उपयोग इतिहास डेटा का विश्लेषण करके, दिन के कुछ समय में ट्रैफ़िक प्रवाह की भविष्यवाणी करना और उसके आधार पर एक कुशल परिवहन प्रणाली का निर्माण करना संभव है। यह शहरी नियोजन और परिवहन प्रबंधन के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन है।
चूंकि डेटा एक कमोडिटी है, इसलिए इस बात पर बहस होती है कि इसका मालिक कौन होना चाहिए। स्वामित्व के दो दृष्टिकोण हैं: बड़े डेटा धारकों का दृष्टिकोण और सूचना विषयों का दृष्टिकोण। पहला दृष्टिकोण तर्क देता है कि बड़े डेटा धारक को स्वामित्व देने से बड़ा डेटा बनाना और वितरित करना आसान हो जाता है, जो बदले में डेटा से संबंधित उद्योगों को प्रोत्साहित करता है। उदाहरण के लिए, ट्रैफ़िक डेटा का स्वामित्व रखने वाली कंपनी नए परिवहन समाधान विकसित करने और इसे अन्य कंपनियों या सार्वजनिक संगठनों को बेचने के लिए विभिन्न तरीकों से इसे संसाधित कर सकती है। दूसरा दृष्टिकोण तर्क देता है कि बड़े डेटा धारकों के हाथों में धन का केंद्रित होना अनुचित है, जब यह व्यक्ति ही हैं जो जानकारी का उत्पादन करते हैं, और उन्हें इसके लिए भुगतान किया जाना चाहिए। यह दृष्टिकोण निष्पक्षता पर जोर देता है कि डेटा का मूल्य भी उन व्यक्तियों का होना चाहिए जिन्होंने मूल रूप से इसे प्रदान किया था।
हाल ही में, चर्चा डेटा के मालिक से हटकर डेटा तक पहुँचने के तरीके के रूप में डेटा पोर्टेबिलिटी के अधिकार पर आ गई है। दक्षिण कोरिया में, स्वामित्व के बजाय डेटा पोर्टेबिलिटी के अधिकार को डेटा विषयों के व्यक्तिगत जानकारी के आत्मनिर्णय के अधिकार को मजबूत करने के लिए वैध बनाया गया है। डेटा पोर्टेबिलिटी का अधिकार डेटा धारक से डेटा को डेटा विषय या किसी नामित तीसरे पक्ष को निःशुल्क स्थानांतरित करने का अनुरोध करने का डेटा विषय का अधिकार है। हालाँकि, यह उस व्यक्तिगत डेटा पर लागू नहीं होता है जिसे नए मूल्य बनाने के लिए किसी बड़े डेटा धारक द्वारा एकत्रित, विश्लेषित और संसाधित किया गया हो। कानून लागू होने से पहले भी, ऐसी सेवाएँ थीं जो आपको बैंकों के बीच अपनी प्रत्यक्ष जमा वस्तुओं को स्थानांतरित करने की अनुमति देती थीं। इसे आंशिक रूप से अंतरबैंक समझौतों के अनुसार लागू किया गया था। डेटा पोर्टेबिलिटी के अधिकार की शुरूआत के साथ, डेटा विषयों के स्वायत्त नियंत्रण और प्रबंधन के दायरे को उनके व्यवहार के पहलुओं, जैसे कि उनके शॉपिंग इतिहास को शामिल करने के लिए विस्तारित किया गया है। यह व्यक्तियों को इस बारे में अधिक दृश्यता प्रदान करता है कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है और उन्हें यदि आवश्यक हो तो इसे अन्य सेवा प्रदाताओं को स्थानांतरित करके अपने डेटा उपयोग को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।
डेटा पोर्टेबिलिटी के अधिकार को कानून बनाकर, व्यवसाय डेटा के निर्माण और लेनदेन की लागत को कम कर सकते हैं। निर्माण लागत एक संगठन के भीतर डेटा विकसित करने की लागत है, जिसे अपने आप डेटा एकत्र करने के बजाय स्थानांतरित किए गए डेटा की प्रतिकृति और पुन: उपयोग करके कम किया जा सकता है। लेन-देन की लागत आर्थिक संस्थाओं के बीच लेन-देन में होने वाली लागत है, जैसे अनुबंधों पर हस्ताक्षर करना या विवादों को सुलझाना। हालाँकि, डेटा पोर्टेबिलिटी के अधिकार के अधिनियमन के साथ, डेटा विषयों से डेटा प्राप्त करने वाली कंपनियाँ उन कंपनियों से डेटा प्राप्त करके लागत कम कर सकती हैं, जिनके पास पहले डेटा था। इससे कंपनियों के बीच साझाकरण और वितरण की सुविधा होगी और संबंधित उद्योगों को पुनर्जीवित किया जा सकेगा। विशेष रूप से, एसएमई और स्टार्टअप के पास शुरुआती डेटा संग्रह की कठिनाई को कम करने और मौजूदा डेटा का उपयोग करके जल्दी से बाजार में प्रवेश करने का अवसर होगा।
दूसरी ओर, एक चिंता यह भी है कि यदि डेटा विषयक अपना डेटा उच्च सुरक्षा और डेटा प्रदान करने के लिए उच्च लाभ वाली कंपनियों को स्थानांतरित करते हैं, तो इससे डेटा संकेन्द्रण हो सकता है और डेटा साझाकरण और वितरण कम हो सकता है। कम मात्रा में डेटा वाली नई कंपनियों के लिए, मौजूदा कंपनियों के साथ लेन-देन के माध्यम से डेटा एकत्र करना डेटा निर्माण लागत को कम करने का एक कुशल तरीका है। हालांकि, अगर केंद्रित डेटा वाली मौजूदा कंपनियां अपने एकत्रित और संसाधित डेटा को साझा करने के लिए तैयार नहीं हैं, तो नई कंपनियों के लिए बाजार में प्रवेश करना मुश्किल हो सकता है, जिससे एकाधिकार बढ़ सकता है। यह बदले में डेटा अर्थव्यवस्था की गतिशीलता में बाधा डाल सकता है, और डेटा के उचित उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए कानूनी और संस्थागत तंत्र की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, डेटा तक पहुँच और उपयोग के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश और निष्पक्ष व्यापार सुनिश्चित करने के लिए नीतियाँ होनी चाहिए।
