क्या हाथ के पीछे की नसों की पहचान फिंगरप्रिंट और आईरिस पहचान के लिए नया मानक है?

इस ब्लॉग पोस्ट में, हम फिंगरप्रिंट और आईरिस पहचान की कमियों को दूर करने के लिए पृष्ठीय शिरा पहचान प्रौद्योगिकी के सिद्धांतों, फायदे, नुकसान और भविष्य की संभावनाओं पर एक नज़र डालेंगे।

 

जब आप इन दिनों नया सेल फ़ोन खरीदने के लिए किसी स्टोर पर जाते हैं, तो आप पाएंगे कि ज़्यादातर फ़ोन फ़िंगरप्रिंट और आईरिस पहचान के साथ आते हैं। 2000 के दशक में, बायोमेट्रिक्स को भविष्य की तकनीक की तरह माना जाता था जो आम लोगों से बहुत दूर थी, लेकिन हाल के वर्षों में, फ़िंगरप्रिंट और आईरिस स्कैनिंग आम हो गई है और अक्सर फ़ोन अनलॉक करने के लिए इसका इस्तेमाल किया जाता है। जबकि कुछ बायोमेट्रिक्स ज़्यादा से ज़्यादा आम होते जा रहे हैं, फ़िंगरप्रिंट और आईरिस पहचान दोनों में ही अपनी कमियाँ हैं।
भारी श्रम के दौरान उंगलियों के निशान मिट सकते हैं, और जब हाथ पसीने से तर होते हैं, गंदगी से ढके होते हैं, या धोने या नहाने के बाद सूजे हुए होते हैं, तो वे अच्छी तरह से काम नहीं करते हैं। दूसरी ओर, आईरिस पहचान का लाभ यह है कि यह विश्लेषक के दृष्टिकोण से अन्य प्रमाणीकरण प्रणालियों की तुलना में अधिक सुविधाजनक है क्योंकि इसे दूर से एक विशेष कैमरे से आईरिस की तस्वीर लेकर मौजूदा जानकारी से तुलना की जा सकती है, और इस विशेष कैमरे से ली गई तस्वीर व्यक्ति की विशेष सहमति के बिना एक साथ कई लोगों की पहचान कर सकती है। हालाँकि, बायोमेट्रिक जानकारी का विश्लेषण व्यक्ति की सहमति के बिना किया जा सकता है, जिससे गंभीर गोपनीयता भंग हो सकती है। इसलिए, पृष्ठीय शिरा पहचान तकनीक ने हाल ही में ध्यान आकर्षित किया है क्योंकि यह फिंगरप्रिंट पहचान और आईरिस पहचान जैसे बायोमेट्रिक्स की कमियों की भरपाई कर सकती है। इस ब्लॉग पोस्ट में, हम पृष्ठीय शिरा पहचान, इसके सिद्धांतों, लाभों, नुकसानों और भविष्य के समाधानों के विकास और परिचय का परिचय देंगे।
पृष्ठीय शिरा पहचान तकनीक को एक दक्षिण कोरियाई कंपनी द्वारा विकसित और प्रस्तुत किया गया था और इसका पहली बार 1999 में रक्षा मंत्रालय के कंप्यूटर केंद्र की पहुंच नियंत्रण प्रणाली में उपयोग किया गया था। हालांकि, इसका लंबे समय तक व्यावसायीकरण नहीं किया गया था, और हाल ही में इसका उपयोग छात्रावासों और स्मार्ट उपकरणों में बायोमेट्रिक्स के लिए किया गया है।
हीमोग्लोबिन, रक्त में लाल रक्त कोशिकाओं में निहित एक वर्णक, अवरक्त प्रकाश को अवशोषित करने की संपत्ति रखता है, और हाथ की नस पहचान तकनीक के पीछे इस संपत्ति का लाभ उठाता है। नस पहचान तकनीक का उपयोग करके हाथ की पीठ पर नसों को पहचानने की प्रक्रिया इस प्रकार है। सबसे पहले, हाथ की पीठ पर अवरक्त प्रकाश चमकाया जाता है, और अवरक्त प्रकाश रक्त वाहिकाओं में हीमोग्लोबिन द्वारा अवशोषित किया जाता है। अवरक्त प्रकाश को फिर रक्त वाहिकाओं में हीमोग्लोबिन द्वारा अवशोषित किया जाता है। इस काले रंग की छवि को एक छोटे सीसीडी कैमरे, एक प्रकार के डिजिटल कैमरे का उपयोग करके डिजिटल छवि में परिवर्तित किया जाता है। नस के पैटर्न जैसे नस का विभाजन, विभाजन का कोण और विभाजनों की संख्या को फिर छवि से निकाला जाता है
चूंकि हथेली की नस पहचान तकनीक हाथ के पिछले हिस्से के अंदर रक्त वाहिकाओं का विश्लेषण करके व्यक्तियों को पहचानती है, इसलिए बाहरी उत्तेजनाओं से क्षतिग्रस्त होना मुश्किल है, जबकि उंगलियों के निशान श्रम से खराब हो जाते हैं। इसके अलावा, आईरिस पहचान का विश्लेषण एक विशेष कैमरे से तस्वीर लेकर किया जा सकता है, लेकिन नस पहचान के लिए उपयोगकर्ता को सीधे हाथ के पिछले हिस्से को रखने की आवश्यकता होती है, इसलिए यह उपयोगकर्ता की इच्छा के बावजूद विश्लेषण की जा रही बायोमेट्रिक जानकारी से अपेक्षाकृत सुरक्षित है। साथ ही, चूंकि यह अवरक्त प्रकाश का उपयोग करता है, इसलिए यह मानव शरीर के लिए पूरी तरह से हानिरहित है, और उंगलियों के निशान के विपरीत, जिसे नकली बनाया जा सकता है, इसे दोहराना लगभग असंभव है। इन लाभों के कारण, नस पहचान तकनीक का उपयोग पहले से ही विभिन्न स्कूलों में पहचान के साधन के रूप में किया जा रहा है, जिसमें ग्वानाक्सा, सियोल नेशनल यूनिवर्सिटी, क्यूंगपुक नेशनल यूनिवर्सिटी, चुंगनाम नेशनल यूनिवर्सिटी और क्यूंगही यूनिवर्सिटी में एक छात्रावास शामिल है, और सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने एक ऐसी तकनीक के लिए यूएस पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय में आवेदन किया है जो किसी उपयोगकर्ता की पहचान प्रमाणित करने के लिए स्मार्टवॉच के साथ उसके हाथ की नसों को पहचानती है।
हालाँकि, वर्तमान नस पहचान तकनीक सही नहीं है। सबसे पहले, हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन जटिल है, और पूरे सिस्टम का निर्माण करना महंगा है, जिससे व्यावहारिक उपयोग को महसूस करना मुश्किल हो जाता है। इसके अलावा, हाथ की पीठ पर नस पैटर्न की जटिलता बड़ी है, और अगर नस इमेजिंग के दौरान हाथ की स्थिति असंगत है, तो गलत पहचान हो सकती है। हालाँकि, इन समस्याओं को हल करने के लिए उंगली की नस पहचान तकनीक विकसित की गई है, और उंगली की नस का पैटर्न हाथ के पीछे की तुलना में सरल और आकार में छोटा है, इसलिए इसे छोटा किया जा सकता है और गलत पहचान की समस्या को कम किया जा सकता है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, सिस्टम के निर्माण की प्रारंभिक लागत अधिक है, लेकिन एक बार सिस्टम बन जाने के बाद, उन लोगों के लिए बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग करना आसान हो जाएगा, जिन्हें मौजूदा बायोमेट्रिक तकनीक का उपयोग करने में कठिनाई होती है, जैसे कि वे लोग जिनके हाथों के भारी उपयोग के कारण उंगलियों के निशान खराब हो जाते हैं।

 

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मैं एक "बिल्ली जासूस" हूं, मैं खोई हुई बिल्लियों को उनके परिवारों से मिलाने में मदद करता हूं।
मैं कैफ़े लट्टे का एक कप पीकर खुद को तरोताज़ा कर लेता हूँ, घूमने-फिरने का आनंद लेता हूँ, और लेखन के ज़रिए अपने विचारों को विस्तृत करता हूँ। दुनिया को करीब से देखकर और एक ब्लॉग लेखक के रूप में अपनी बौद्धिक जिज्ञासा का अनुसरण करके, मुझे उम्मीद है कि मेरे शब्द दूसरों को मदद और सांत्वना दे पाएँगे।