Ebben a blogbejegyzésben a mesterséges intelligencia fejlődésének a vártnál lassabb okait vizsgáljuk, nem technikai korlátként, hanem a megközelítés problémájaként, és a választ az emberi intelligencia természetében keressük.
1988-as, Gyermekek elméi című könyvében a világhírű robotteoretikus, Hans Moravec azt jósolta, hogy a robotok annyira intelligensek lesznek, hogy a 21. században tízévente új generáció jelenik meg, a negyedik generáció pedig 2040-re eléri az emberi szintet. Jóslata azonban téves volt. Azt várta, hogy a 2010-re kifejlesztett első robotgeneráció gyíkintelligenciával rendelkezik majd, és képes lesz fürdőszobákat takarítani, füvet nyírni és finom ételeket főzni otthon. 2024-ben, jóval 2010 után azonban a mindennapi életünkben csak robotporszívókkal találkozunk. Nézőponttól függően még a robotporszívók is csupán olyan gépek, amelyek érzékelők szerint mozognak, és nehéz őket intelligens robotoknak tekinteni. Az informatikai technológiák, mint például az internet és az okostelefonok gyors fejlődése, olyan ütemben fejlődnek, amely megfelel vagy meghaladja az emberek elvárásait, de a mesterséges intelligencia technológia fejlődése viszonylag lassú. Vajon egyszerűen azért van ez, mert a mesterséges intelligencia technológia nehezebb, mint más technológiák? Természetesen a válasz erre a kérdésre lehet „igen”, de szeretném rámutatni, hogy a mesterséges intelligencia technológiájához való jelenlegi megközelítés téves.
A mesterséges intelligencia számos támogatója az agyat egyfajta jól megtervezett számítógépnek tekinti, és a mesterséges intelligencia technológiáját a számítógépes technológia kiterjesztéseként kutatja. Ahelyett, hogy arra összpontosítanának, hogyan működik a tényleges emberi agy, csak azokra a viselkedésekre koncentrálnak, amelyek látszólag az emberi vagy állati intelligencia eredményei. Úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia akkor valósítható meg, ha a számítógépek elegendő memóriával és feldolgozási kapacitással rendelkeznek. Ez azonban egy nagyon nem hatékony megközelítés. Vegyük például egy tárgy, például egy pénztárca felvételének egyszerű cselekedetét. Az emberek anélkül is felvehetnek egy pénztárcát, hogy gondolkodnának azon, hogyan tegyék. A jelenlegi robottechnológia azonban megköveteli a pénztárca alakjának és helyzetének, a robot kezének alakjának és szögének, valamint a felvételéhez szükséges erő kiszámítását. Egy repülő tárgy elkapása még bonyolultabb. A tárgy pályáját minden pillanatban nyomon kell követni, és a fenti folyamatot meg kell ismételni az érkezés pillanatában. Ez a folyamat sokkal bonyolultabb, mint amilyennek látszik, és a jelenlegi technológiával nem könnyű megvalósítani. Természetesen, figyelembe véve a számítógépek sebességének gyors fejlődését, a fentihez hasonló robotok a közeljövőben megjelenhetnek. De vajon valóban helyes-e, hogy a gépek olyan feladatokat végezzenek el, amelyeket az emberek tudattalanul, korábbi tapasztalataik alapján, mindenféle számítás nélkül, hatalmas mennyiségű számítást végezve minden pillanatban?
Hogyan képes az emberi agy könnyedén elvégezni olyan feladatokat, amelyeket a gépek rendkívül nehezen tudnak feldolgozni? A kérdésre adott válasz továbbra is rejtély, amelyet a tudósoknak a jövőben kell feltárniuk, de egy dolog biztos: nem azért, mert az agy gyorsabb, mint egy számítógép. A neuronok az agy tranzisztorainak tekinthetők, amelyek a számítógépek bináris számításának alapvető egységei. A neuronok a szinapszisoktól (a neuronok közötti csomópontoktól) kapnak bemenetet, kombinálják azokat, és eldöntik, hogy elküldjék-e a kimenetet más neuronoknak. A neuronok általában körülbelül 5 milliszekundum alatt elvégzik ezt a feladatot, majd visszatérnek eredeti állapotukba. Más szóval, másodpercenként 200-szor hajtják végre ezt a feladatot. Ez gyorsnak tűnhet, de a modern szilícium alapú számítógépek másodpercenként 1 milliárdszor képesek ilyen műveleteket végrehajtani. A gépek már most is elég gyorsak az emberi agyhoz képest. Az intelligenciában azonban még mindig nem érik el az emberi agy sebességét. Ez a tény azt mutatja, hogy a sebesség növelése nem a válasz az emberi intelligencia elérésére.
Bár a konkrét mechanizmus ismeretlen, a legfontosabb jellemző, ami megkülönbözteti az emberi intelligenciát a jelenlegi mesterséges intelligenciától, az, hogy tanulás útján halmozódik fel és fejlődik. Az emberek intelligenciájukat hosszú evolúciós folyamat során fejlesztik, folyamatosan felhalmozva azt, amit látnak, hallanak és éreznek születésük és felnövésük során. Még a tárgyak felvételének folyamata is könnyű, mert a testünk emlékszik a csecsemőként ismételten elszenvedett hibákra, anélkül, hogy bonyolult számításokra lenne szükségünk. Nem számít, mennyire intelligensnek tűnik egy robot, ha nem képes önállóan tanulni és fejlődni, hanem csupán az emberek által programozott algoritmusok szerint cselekszik, akkor nem mondható el róla, hogy intelligens. A Deep Blue számítógép, amely legyőzte a sakkvilágbajnokot, nem volt képes legyőzni az embereket, mert jobban értette a sakkot, mint az emberek. A Deep Blue azért volt képes erre, mert a sakk szabályai alapján emberek által tervezett algoritmusok alapján milliószor gyorsabban tudta felsorolni a sakklépések számtalan lehetőségét, mint az emberek. Ahogy a számológépek sokkal jobbak a számításokban, mint az emberek, de nem tekinthetők intelligensnek, a Deep Blue is legyőzheti az embereket sakkban, de csupán egy gép, amely a megadott bemenet alapján kimenetet állít elő, és a sakk szempontjából nem tekinthető intelligensnek. Ahhoz, hogy valakit intelligensnek tekintsenek, képesnek kell lennie önállóan megérteni és tanulni.
Az evolúciós elmélet szerint az ember körülbelül 3-4 milliárd évvel ezelőtt egysejtű, intelligencia nélküli élőlényekből fejlődött ki. Jelenlegi állapotunkat ismételt evolúció révén értük el egy nyilvánvaló intelligenciahiány állapotából. Figyelembe véve, hogy a gyíkok körülbelül 100 millió évvel ezelőtt jelentek meg, a mesterséges intelligencia fejlődése ezerszer gyorsabb ütemben halad, mint az élő szervezeteké. Ha azonban a mesterséges intelligencia technológia fókusza nem helyeződik át a „Hogyan tudunk gyorsabban feldolgozni összetett számításokat?” kérdésről a „Hogyan tanul, emlékszik és hasznosítja az információkat az emberi agy?” kérdésre, akkor a mesterséges intelligencia technológia fejlődése fokozatosan lelassul, és eléri a határait. Természetesen az emberi agy nem az egyetlen módja az emberi szintű intelligencia elérésének. A válasz azonban bennünk rejlik, így nem kell más, még nem tisztázott utakat keresni.
