Ez a blogbejegyzés azt vizsgálja, hogyan használhatók a big data a bűnmegelőzésre és -előrejelzésre, valamint a korlátait.
Miközben beszélünk, számtalan bűncselekmény történik, és ez egy ijesztő világ, ahol mi vagy ismerőseink bármikor áldozattá válhatunk. Az olyan bűncselekmények, mint a gyilkosság és a szexuális zaklatás, visszafordíthatatlan sebeket okoznak az áldozatoknak, élethosszig tartó szenvedést okozva, amelyet nehéz leküzdeni. Ezért a bűncselekmények megelőzése még azelőtt fontosabb, mint a büntetés. A szexuális zaklatás bűncselekményei különösen súlyosságuk miatt erős megelőző intézkedéseket igényelnek a társadalom egész területén. Olyan megelőző intézkedéseket vezetnek be, mint az elektronikus bokafigyelők és a szexuális bűnelkövetők személyazonosságának nyilvánosságra hozatala, de ezek az erőfeszítések önmagukban nem oldanak meg minden problémát. Tehát valóban lehetetlen előre jelezni és megelőzni ezeket a bűncselekményeket?
Ahhoz, hogy választ kapjunk erre a kérdésre, a big data technológiára kell összpontosítanunk. A big data egy olyan technológia, amely hatalmas mennyiségű strukturált vagy strukturálatlan adatot – olyan adatokat, amelyeket a hagyományos adatbázis-kezelő eszközök nem tudnak kezelni – gyűjt, tárol, kezel és elemez, hogy értékes információkat nyerjen. Számos ország és vállalat ismeri el a big data technológiát a jövő egyik kulcsfontosságú technológiájaként. Korea is a big data-t a kreatív gazdaság egyik fő mozgatórugójaként pozicionálta a „Kormányzat 3.0” programjával, és bejelentette a „Big Data Iparág Fejlesztési Stratégiáját”. Ennek az érdeklődésnek köszönhetően a big data piac várhatóan folyamatosan növekedni fog a következő öt évben.
Bár az adatelemzési technológia már régóta létezik, miért kapott a „big data” kifejezés különös figyelmet az utóbbi időben? A háttér az információ gyorsan növekvő mennyiségében és a számítógépek számítási és analitikai képességeinek exponenciális fejlődésében rejlik. Valóban információáradatban élünk, az elmúlt néhány évben keletkezett adatok az emberiség által eddig felhalmozott összes adat 90%-át teszik ki. Még a mindennapi életben is hatalmas mennyiségű adat keletkezik okoseszközökön, számítógépeken és az interneten keresztül, és ezek az adatok új ismereteket nyújtanak a big data elemzésén keresztül.
A big data folyamatosan fejlődik, de már a gyakorlatban is alkalmazzák számos területen. Például a piaci trendek előre jelezhetők weboldal-keresési statisztikák vagy közösségi média adatok segítségével; sőt, léteznek Twitter-alapú befektetési alapok, amelyek a platformon generált adatok alapján kereskednek. Továbbá a fogyasztói viselkedésminták elemzése lehetővé teszi marketingstratégiák kidolgozását. Így a big data kulcsszerepet játszik számos iparágban, beleértve a disztribúciót, a pénzügyet, az egészségügyet és a gyártást. Különösen a disztribúciós iparágban használják a hálózatokat disztribúciós adatok generálására, amelyeket aztán aktívan felhasználnak az értékesítési stratégiákban. A pénzügyi vállalatok a big data-t kifinomultabb ügyfélkezelési, kockázatkezelési és marketingstratégiák kidolgozására is használják.
A big data által kínált lehetőségek mindenki számára nyitottak. A big data felhasználása felgyorsíthatja a döntéshozatalt, lehetővé téve a piaci trendek előrejelzését és az ellenintézkedések időben történő előkészítését. Továbbá az adatelemzés olyan előnyökhöz vezethet, mint a feladatok automatizálása, a redundáns munka kiküszöbölése és a folyamatok stabilizálása. Ezen előnyök eléréséhez azonban elengedhetetlen a big data megfelelő felhasználásához szükséges infrastruktúra és képességek. A Gartner piackutató cég azt is jósolta, hogy a Fortune 500-as vállalatok több mint 85%-a nem fogja kihasználni a big data előnyeit versenyelőny megszerzése érdekében.
A big data sikeres kihasználásához érett IT szervezeti kultúra szükséges. Irreális eredményeket várni a big data-tól, miközben még az alapvető információs rendszereket sem tudjuk megfelelően működtetni. Továbbá kulcsfontosságú olyan személyzet biztosítása, amely mélyrehatóan ismeri mind az IT, mind az üzleti területeket, valamint statisztikai és matematikai szakértelemmel rendelkező adattudósokat. A big data bevezetése ilyen környezet megteremtése nélkül jelentősen csökkenti a jelentős eredmények elérésének valószínűségét. A big data technológia önmagában történő bevezetése nem tud eredményeket hozni; a hatékony felhasználásának alapjainak megteremtése elengedhetetlen.
Végső soron a big data túlmutat az adatok egyszerű gyűjtésén és elemzésén; értéke azon múlik, hogyan hasznosítják. A megfelelő infrastruktúra és rendszerek révén a big data hozzájárulhat különféle társadalmi problémák megoldásához, sőt akár olyan összetett kérdésekre is választ adhat, mint a bűnmegelőzés.
