このブログ記事では、映画に登場するようなAIが現実のものとなる可能性、そしてそれが人類にもたらすであろう機会と脅威について探っていきます。
『アイアンマン』、『インターステラー』、『マトリックス』、『ターミネーター』。これらの映画に共通するのは、人工知能（AI）の存在です。これらの映画に登場するAIは、私たちが日常生活で目にする機械や物体とは異なります。例えば、私が宿題に使うコンピューターは、私の声を理解せず、自律的に動くこともありません。キーボードやマウスを使って指示を出したときにのみ、機能を実行します。しかし、映画に登場するAIは人間の言葉を理解し、独自の判断を下し、自律的に行動します。『アイアンマン』の「JARVIS」や『インターステラー』のロボット「TARS」は、主人公のアシスタントとして、様々な指示を実行します。一方、『マトリックス』や『ターミネーター』に登場するAIロボットは、人類文明を破壊し、さらには全人類を支配しようと企んでいます。もちろん、現在の技術ではこれは不可能です。映画の中でしか実現しない空想かもしれませんが、将来の研究開発次第では、それが現実になる可能性を完全に否定することはできません。人類の生存がAIによって脅かされる時代が、本当に到来するのでしょうか？
まず、人工知能とは何かを考察してみましょう。人工知能は「人工」と「知能」に分解できます。「人工」とは、人間が作り出したもので、自然界には存在しないものを指します。一方、「知能」の意味を明確に定義するのは困難です。辞書では「知的活動を行う能力」と定義されていますが、学者によってその要素、範囲、特性に応じて様々な定義が提示されています。一般的には、過去の経験を活用し、新しい対象や状況に適応することで学習する能力を指すという共通認識があります。これは、私たちが一般的に理解している知能の意味と大きく異なるものではありません。したがって、人工知能とは、新しいものに適応し、そこから学習する能力を持つ、人間が作成した機械やプログラムを指します。この人工知能は、その知能の範囲に基づいて、弱いAIと強いAIに分類されます。
弱い人工知能は、知能を持っているように見えるが、実際には知能を持っていない。例としては、自動運転車のソフトウェア、音声認識によるインターネット検索を行うプログラム、シミュレーションゲームでユーザーと対話するプログラムなどが挙げられる。現在使用されている、あるいは開発中の人工知能のほとんどはこのカテゴリーに属する。これらは知的に見えるが、事前に入力された情報のみに基づいて判断を下すことしかできない。つまり、新しい状況や対象に適応することができない。例えば、自動運転車は、見慣れない道路や走行経路に突然現れた物体や人を認識し、それに応じて停止したり迂回したりすることで、新しい状況に適応しているように見えるかもしれない。しかし、これらの認識および判断基準は開発者によって事前に定義された範囲を超えることはできず、「昨日そこに人がいたのだから、今日も避けるべきだ」といった経験的知識を活用することは不可能である。したがって、知的とは言えない。もちろん、出来事の発生に応じて判断基準を統合することで学習し、修正できるプログラムもあるが、これらの修正でさえ開発者によって設定された範囲を超えることはない。この点において、現在の人工知能はすべて弱いAIの領域にとどまっている。
弱いAIとは異なり、強いAIとは、実際に知能を持つ人工知能を指します。人間のように考え、行動できる、あるいは人間の思考や行動を凌駕できるAIです。つまり、全く新しい状況や対象に適応し、そこから学び、独立して思考することができます。また、自己認識や目標設定も可能です。強いAIの中核は、創発によって何か新しいものを創造する能力にあります。言い換えれば、強いAIとは、人間とほとんど区別がつかない知能を持つ存在、つまり「心」を持つAIです。現在、心を持つプログラムやロボットは存在しませんが、そのようなAIが技術の進歩によって開発できるのか、あるいは偶然に出現する可能性があるのかについて、多くの議論が交わされています。
強力なAIを実現するには、主に2つのアプローチがあります。1つはアルゴリズムをプログラミングする方法、もう1つはバイオエンジニアリングのアプローチです。まず、コンピュータプログラミングによるAI開発方法は現在活発に研究されており、比較的容易に実現可能です。
しかし、この方法だけでは強力なAIを実現することは困難です。KAISTの神経科学者であるキム・デシク教授（2015年）は、梨花女子大学での講演で「言語の解像度は思考の解像度よりも低い」と述べています。つまり、人間の思考は言語で完全に表現することはできず、それを機械語にプログラムすることはほぼ不可能です。例えば、「猫には毛がある」という基準をプログラムに入力すると、AIは必然的に毛のある犬を猫と認識し、毛のない猫を猫ではないと判断します。より多くの基準を入力すればシステムは猫を区別できるようになりますが、これは猫を正確に識別することではなく、単に猫である確率を計算するだけです。対象を区別するために用いられる抽象的な境界は、人間の言語でさえ明確に表現することが難しいため、それをプログラムすることは極めて困難です。
バイオテクノロジー的手法は、人間の脳を人工的に作り出す試みである。例えば、カリフォルニア工科大学のルル・チアン氏率いる研究チーム（2011年）は、112本のDNA鎖を用いて4つの人工ニューロンを作成した。このシステムは訓練によって人を識別できると報告されているが、人間の脳は大脳皮質の表面だけでも150億個以上のニューロンを有しており、依然として比較にならない。しかし、時が経つにつれて、150億個以上の人工ニューロンを作成できるようになるかもしれない。ニューロン間の接続を表すシナプスも時間とともに変化することが知られており、このメカニズムを完全に理解できれば、いつか人工脳を作成できるようになるかもしれない。最後に、脳が存在するからこそ「心」が存在するのかという疑問が残る。人工的に作られた脳の中に心が存在するならば、強力な人工知能の実現は可能であると結論づけることができる。
人工脳が実現すれば、これは実験的に証明できるだろう。人間を被験者とすることは倫理的な懸念を生むが、道具を使う創発的行動が可能な動物で実験を行うことができる。過去にも同様の実験が行われている。1970年、ロバート・ホワイトはサルの脳と脊髄を別のサルの体に移植し、9日間生存させた。サルは最終的に免疫拒絶反応で死亡したが、生存期間中は生前の自分と似た行動を示した。もちろん、これは人工脳ではなかったため限界はあるが、人工脳が実現すれば、同様の結果が得られる可能性が高い。
結論として、強力な人工知能の実現は、人工脳の開発にかかっています。人工脳が開発され、知性を持つようになれば、強力な人工知能は実現可能となるでしょう。しかし、そのような強力な人工知能が人類の生存を脅かすかどうかは別の問題です。私たちは牛や猿を人類の生存に対する脅威とは考えていませんし、人間も不条理な状況下でも現実に順応するように条件付けられることを知っています。したがって、たとえ知性を持つAIが出現したとしても、人間の制御から逃れることはまずないでしょう。
