ಬೇಸಿಯನಿಸಂ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ?

ಬೇಸಿಯನಿಸಂ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಪದವಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಮೀಮಾಂಸೆಯಿಂದ ಅದು ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗೆ, ನಾವು ಮೂರು ನಂಬಿಕೆಯ ವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಬಹುದು ಎಂದು ಅನೇಕ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ನಾಳೆ ಹಿಮ ಬೀಳುತ್ತದೆ" ಎಂಬ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯನ್ನು ನಾವು ನಿಜ, ಸುಳ್ಳು ಅಥವಾ ನಿಜ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳಲ್ಲ ಎಂದು ನಂಬಬಹುದು. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬೇಸಿಯನ್ನರು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಪದವಿಯ ವಿಷಯವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಅರಿವಿನ ಏಜೆಂಟ್ "ನಾಳೆ ಹಿಮ ಬೀಳುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ಸತ್ಯ ಎಂಬ ಬಲವಾದ ನಂಬಿಕೆಯಿಂದ ದುರ್ಬಲ ನಂಬಿಕೆಯವರೆಗೆ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ನಂಬಿಕೆಯ ಮನೋಭಾವದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬೇಸಿಯನ್ನರು, ಅನೇಕ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನಂಬಿಕೆಯ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಬೇಯ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು 0 ಮತ್ತು 1 ರ ನಡುವಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ 0 ಎಂದರೆ ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು 1 ಎಂದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಂಬುವುದು. ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮುಂದುವರಿಕೆಯಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬೇಸಿಯನ್ನರು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಹವಾಮಾನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ ಮತ್ತು "ನಾಳೆ ಮಳೆಯಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 70% ಇದೆ" ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಖಚಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಮಟ್ಟಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ.
ಒಂದು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯು ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ. ಇದನ್ನು ಬೇಸಿಯನ್ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಒಂದು ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯು ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ಹೊಸ ಬಲವಾದ ನಂಬಿಕೆ ಇದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಬೇಸಿಯನಿಸಂ ಒಂದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಖಾತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪ್ರಕಾರ, ಒಂದು ಅರಿವಿನ ಏಜೆಂಟ್ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆ A ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಂಡಾಗ, ಮತ್ತೊಂದು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆ B ಬಗ್ಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಹಿಂದಿನ ನಂಬಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಈ ತತ್ವವು ಹೇಳುವಂತೆ, ಒಬ್ಬ ಗ್ರಹಿಕೆದಾರನು A ಮಾತ್ರ ನಿಜ ಎಂದು ಕಲಿತರೆ, B ನಿಜ ಎಂದು ಗ್ರಹಿಸುವವರ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವು A ನಿಜ ಎಂಬ ಷರತ್ತಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟದಿಂದ B ನಿಜ ಎಂಬ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಬೇಕು.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ನಾಳೆ ಮಳೆಯಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ನಿಜ ಎಂದು ಐಕ್ ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ನಂಬುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು "ಇಂದು ಮಳೆಯಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ನಿಜ ಎಂಬ ಷರತ್ತಿನ ಮೇಲೆ "ನಾಳೆ ಮಳೆಯಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ನಿಜ ಎಂದು ಬಲವಾಗಿ ನಂಬುತ್ತಾನೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ, "ಇಂದು ಮಳೆಯಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ನಿಜ ಎಂದು ಹೊಸದಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಂಡಾಗ "ನಾಳೆ ಮಳೆಯಾಗುತ್ತದೆ" ಎಂಬುದು ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾಗಿ ಸತ್ಯ ಎಂದು ಗು ನಂಬುವುದು ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ. ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳಿದ್ದಾಗಲೂ ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವವು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ತತ್ವವು ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ್ದಲ್ಲ.
ಕೆಲವು ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳು ಹೊಸದಾಗಿ ಕಲಿತ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ, ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ, ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಅಲ್ಲ. ಕಂಡೀಷನಿಂಗ್ ತತ್ವದ ಪ್ರಕಾರ, ಒಂದು ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯು ನಿಜವೋ ಸುಳ್ಳೋ ಎಂದು ಕಲಿಯುವುದರಿಂದ ಆ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸದ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳಲ್ಲಿನ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಾರದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೇಲೆ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ, "ಇಂದು ಮಳೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ" ಎಂಬುದು ನಿಜ ಎಂದು ಗೈ ತಿಳಿದುಕೊಂಡರೆ, "ಏಲಿಯನ್ಸ್ ಇತರ ಗೆಲಕ್ಸಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ" ಎಂಬ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಅವನ ನಂಬಿಕೆ ಬದಲಾಗಬಾರದು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಬಲವಾದ ಕಾರಣವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನಮ್ಮ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಬೇಸಿಯನ್ ನಂಬುತ್ತಾರೆ.
ಈ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು, ಬೇಸಿಯನ್ ವಾದಿಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಗಳಿಸಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರಣವಿಲ್ಲದೆ ಶಾಲೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯ ಅನಗತ್ಯ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರಣವಿಲ್ಲದೆ ಒಬ್ಬರ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಬೇಸಿಯನ್ ವಾದಿಯು ಅದೇ ರೀತಿ ಅನಗತ್ಯ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಎಂದು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ನಾವು ಉಪಯುಕ್ತ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರಣವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ದ್ವಿಮಾನವೆಂದು ನೋಡುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ನಂಬಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬೇಸಿಯನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಉತ್ಕೃಷ್ಟ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಾವು ಎದುರಿಸಿದಾಗ ನಂಬಿಕೆಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದಕ್ಷತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದಲೂ ಇದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಆಧುನಿಕ ಜ್ಞಾನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಬೇಸಿಯನ್ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.