ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಸುರಕ್ಷತೆ, ನೈತಿಕ ಸಂದಿಗ್ಧತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಘಾತದ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಚಯ

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಕಾರು ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ನೋಡಿದರೆ, ನೀವು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನೋಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣದ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ US ಸಾರಿಗೆ ಇಲಾಖೆಯು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಯುಗಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಲು 15 ಅಂಶಗಳ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣದ ಈ ಹಂತದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮೂರು ಅತ್ಯಂತ ಬಿಸಿ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ: ಸುರಕ್ಷತೆ, ಟ್ರಾಲಿ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಅಪಘಾತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ.

ಸುರಕ್ಷತೆ

2022 ರಲ್ಲಿ, ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಚಾರ ಅಪಘಾತಗಳಲ್ಲಿ 42,915 ಜನರು ಸಾವನ್ನಪ್ಪಿದ್ದಾರೆ, ಇದು 0.2 ಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 2021% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದಿಂದ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಸೆಲ್ ಫೋನ್ ಬಳಕೆ, ವೇಗ ಮತ್ತು ಕುಡಿದು ವಾಹನ ಚಲಾಯಿಸುವಂತಹ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹೆದ್ದಾರಿ ಸಂಚಾರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಆಡಳಿತ (NHTSA) ಪ್ರಕಾರ, ಎಲ್ಲಾ ಸಂಚಾರ ಅಪಘಾತಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 20% ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಸೆಲ್ ಫೋನ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.
"ನಾವು ವಾಹನ ಚಲಾಯಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಕೇವಲ ಮನುಷ್ಯರು, ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಮತ್ತು ಮನುಷ್ಯರಿಗೆ ವಾಹನ ಚಲಾಯಿಸಲು ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲದ ಹಂತ ಬರುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಜನರಲ್ ಮೋಟಾರ್ಸ್-ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲನ್ ಅಟಾನಮಸ್ ವೆಹಿಕಲ್ ಕೊಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿಯ ಸಹ-ನಿರ್ದೇಶಕ ರಾಜ್ ರಾಜ್ ಕುಮಾರ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹೆದ್ದಾರಿ ಸಂಚಾರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಆಡಳಿತದ (NHTSA) ಮಾಜಿ ಆಟೋ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾವಲುಗಾರ ಜೋನ್ ಕ್ಲೇಬ್ರೂಕ್, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು ಕೇವಲ ಮನುಷ್ಯರಾಗಿರುವುದರಿಂದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬ ವಾದವನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತಾ, "ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಚಾಲಕರು" "ಒಡೆದುಹೋಗುವ ಯಂತ್ರಗಳ ಗುಂಪೇ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಕ್ಲೇಬ್ರೂಕ್ ಗಮನಸೆಳೆದಂತೆ, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ಗೆ ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಕಾರಿನ ಡ್ಯಾಶ್‌ಕ್ಯಾಮ್‌ನ EDR ವಿಭಾಗದ ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಕಾರು ಕಳ್ಳತನದ ಪ್ರಕರಣಗಳು ನಡೆದಿವೆ. ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳೊಂದಿಗೆ, ಅಪಾಯವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಕನ್ಸ್ಯೂಮರ್ ರಿಪೋರ್ಟ್ಸ್‌ನ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ನಿರ್ದೇಶಕ ಜೇಕ್ ಫಿಶರ್ ಗಮನಸೆಳೆದಂತೆ, “ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಜನರು ಯೋಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿವೆ” ಮತ್ತು “ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳ ಕಠಿಣ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಊಹಿಸಲಾಗದ ಮನುಷ್ಯರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದು.”
ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವೈಫಲ್ಯ ಅಥವಾ ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಜೊತೆಗೆ, ರಸ್ತೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಯೂ ಇದೆ. ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ರಸ್ತೆಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ. ರಸ್ತೆ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ರಸ್ತೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಕಳಪೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ರಸ್ತೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಾಹನದಿಂದ ವಾಹನಕ್ಕೆ ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಟ್ರಾಲಿ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ

"ಟ್ರಾಲಿ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ" ಎಂಬುದು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಒಂದು ಚಿಂತನಾ ಪ್ರಯೋಗವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ರೈಲು ಹಳಿಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹಳಿಗಳ ಮೇಲೆ ಐದು ಜನರಿದ್ದಾರೆ. ನೀವು ಹಳಿಗಳ ಹೊರಗೆ ನಿಂತಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಐದು ಜನರನ್ನು ಉಳಿಸಲು ನೀವು ಸ್ವಿಚ್ ಎಳೆಯಬಹುದು, ಆದರೆ ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಹಳಿಯಲ್ಲಿರುವ ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಸಾಯುತ್ತಾನೆ. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಕೇಳಬಹುದು: ಸ್ವಿಚ್ ಎಳೆಯಲು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಅನುಮತಿ ಇದೆಯೇ? ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಕೇವಲ ನೈತಿಕವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರು AI ಯ ಅಪಘಾತ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಚಾಲಕನನ್ನು ಅಥವಾ ಇತರರನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡಬೇಕೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ವಾಹನವು ಅದರ ಮುಂದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪಾದಚಾರಿಗಳಿಗೆ ಡಿಕ್ಕಿ ಹೊಡೆಯಲಿದ್ದರೆ, ಚಾಲಕ ಗಾಯಗೊಂಡಿದ್ದರೂ ಸಹ ಅದು ಬಹುಪಾಲು ಜನರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಇತರ ಅನೇಕರ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಚಾಲಕನನ್ನು ಉಳಿಸಬೇಕೇ? ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ದೇವರಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರು ಜೀವಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದರ ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಸೆಟಪ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ನೈತಿಕ ಸಂದಿಗ್ಧತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧಕರು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದರರ್ಥ ಮಾನವ ಚಾಲಕರಂತೆಯೇ ನೈತಿಕ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಒಮ್ಮತದಿಂದ ನೈತಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಇತರರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಈ ನೈತಿಕ ಚರ್ಚೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಅಪಘಾತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ

ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ವಿಮೆಯಿಂದ ಒಳಗೊಳ್ಳಲ್ಪಟ್ಟ ಚಾಲಕನ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯವು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ AI ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕೆ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಪಘಾತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಚಾಲಕ ತಪ್ಪಿತಸ್ಥನಲ್ಲ. ಮೂಲತಃ, ನೀವು ಚಾಲಕನ ಸೀಟಿನಲ್ಲಿ ಚಾಲಕನನ್ನು ಕೂರಿಸಿ ಯಾರು ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, AI ವಿನ್ಯಾಸವು ಕಾರು ತಯಾರಕರಿಂದ ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸರಕು, ಆದ್ದರಿಂದ AI ನಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅಪಘಾತವು ಉತ್ಪನ್ನ ದೋಷವೇ ಅಥವಾ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಪಘಾತವೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕಾನೂನು ತೀರ್ಪನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣಗೊಳಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಇದು ಅವುಗಳ ವಾಣಿಜ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅಪಘಾತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ಕಾರು ತಯಾರಕರ ನಡುವೆ ಅನೇಕ ಮೊಕದ್ದಮೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಾದಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿವಾದವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ನೋಡುವ ಮೂಲಕ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.
ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹೆದ್ದಾರಿ ಸಂಚಾರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಆಡಳಿತ (NHTSA) ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಿವೆ. ಹಂತ 1 ಸೆಲೆಕ್ಟಿವ್ ಆಕ್ಟಿವ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವಾಗಿದೆ. ಇದು ಲೇನ್ ನಿರ್ಗಮನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರೂಸ್ ನಿಯಂತ್ರಣದಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಇದನ್ನು ಇಂದಿಗೂ ಅನೇಕ ಕಾರುಗಳು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಹಂತ 2 ಸಂಯೋಜಿತ ಸಕ್ರಿಯ ನಿಯಂತ್ರಣವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಟೆಸ್ಲಾದ ಆಟೋಪೈಲಟ್‌ನಂತಹ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಚಾಲಕನ ಕಣ್ಣುಗಳನ್ನು ರಸ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಇರಿಸಲು ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಟೀರಿಂಗ್ ಚಕ್ರ ಮತ್ತು ಪೆಡಲ್‌ಗಳಿಂದ ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಲು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಹಂತ 3 ಸೀಮಿತ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಾಹನವು ಸಂಚಾರ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ಹರಿವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಚಾಲಕನಿಗೆ ಓದುವಂತಹ ಇತರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಚಾಲಕ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ Google ನ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಬೀಳುತ್ತವೆ. ಹಂತ 4 ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕಾರು ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಚಾಲಕ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಕಾನೂನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಪಘಾತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮುಂದುವರೆದಂತೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಅಪಘಾತಗಳಿಗೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AI ಯ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದರಿಂದ, ಅಪಘಾತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಮಾ ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ತಜ್ಞರಿಗೆ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಆಸಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳ ಸುತ್ತಲಿನ ಮೂರು ವಿವಾದಗಳನ್ನು ನಾವು ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ: ಸುರಕ್ಷತೆ, ಟ್ರಾಲಿ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಅಪಘಾತದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲತಃ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರದ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಜನರಿಗೆ ಮುಂದಿನ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಭರವಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಭಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಸ್ಫೂರ್ತಿ ನೀಡಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.
ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಫೋನ್‌ಗಳಿಗೆ 70 ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳಿಗೆ 90 ವರ್ಷಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು 15% ಮನೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು 8 ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ತ್ವರಿತ ಅಳವಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ನಂತರ, ಮುಂದಿನ 10-15 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ನುಗ್ಗುವಿಕೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅನೇಕ ತಜ್ಞರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳು ರಸ್ತೆಗಿಳಿಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ದಿನ ಬರುವ ಮೊದಲು, ಸಮಾಜವು ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದಾದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸುರಕ್ಷತೆ, ಕಾನೂನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ನೈತಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸರ್ಕಾರಗಳು, ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಕಾಡೆಮಿಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕು. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾರಿಗೆಯ ರೂಪವಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.