കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും തടയുന്നതിനും ബിഗ് ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗപ്പെടുത്താമെന്നും അതിന്റെ പരിമിതികളെക്കുറിച്ചും ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.
നമ്മൾ സംസാരിക്കുമ്പോഴും എണ്ണമറ്റ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ നടക്കുന്നുണ്ട്, നമ്മളോ നമ്മുടെ പരിചയക്കാരോ ഏത് നിമിഷവും ഇരകളാകാവുന്ന ഒരു ഭയാനകമായ ലോകമാണിത്. കൊലപാതകം, ലൈംഗികാതിക്രമം തുടങ്ങിയ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ ഇരകളിൽ മാറ്റാനാവാത്ത മുറിവുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു, അത് ജീവിതകാലം മുഴുവൻ മറികടക്കാൻ പ്രയാസമുള്ള കഷ്ടപ്പാടുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു. ഇക്കാരണത്താൽ, കുറ്റകൃത്യം സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത് തടയുന്നത് ശിക്ഷയേക്കാൾ നിർണായകമാണ്. ലൈംഗികാതിക്രമ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്ക്, പ്രത്യേകിച്ച്, അവയുടെ തീവ്രത കാരണം സമൂഹത്തിലുടനീളം ശക്തമായ പ്രതിരോധ നടപടികൾ ആവശ്യമാണ്. ഇലക്ട്രോണിക് കണങ്കാൽ മോണിറ്ററുകൾ, ലൈംഗിക കുറ്റവാളികളുടെ ഐഡന്റിറ്റികൾ പരസ്യമായി വെളിപ്പെടുത്തൽ തുടങ്ങിയ പ്രതിരോധ നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു, എന്നാൽ ഈ ശ്രമങ്ങൾക്ക് മാത്രം എല്ലാ പ്രശ്നങ്ങളും പരിഹരിക്കാൻ കഴിയില്ല. അപ്പോൾ, ഈ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതും തടയുന്നതും യഥാർത്ഥത്തിൽ അസാധ്യമാണോ?
ഈ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ, നമ്മൾ ബിഗ് ഡാറ്റ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ബിഗ് ഡാറ്റ എന്നത് ഘടനാപരമോ ഘടനാപരമല്ലാത്തതോ ആയ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് - പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ഡാറ്റ. പല രാജ്യങ്ങളും കമ്പനികളും ബിഗ് ഡാറ്റ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ഭാവിയിലെ ഒരു പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യയായി അംഗീകരിക്കുന്നു. 'ഗവൺമെന്റ് 3.0' വഴി കൊറിയയും ബിഗ് ഡാറ്റയെ അതിന്റെ സൃഷ്ടിപരമായ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ ഒരു പ്രധാന ചാലകമായി സ്ഥാപിക്കുകയും 'ബിഗ് ഡാറ്റ ഇൻഡസ്ട്രി ഡെവലപ്മെന്റ് സ്ട്രാറ്റജി' പ്രഖ്യാപിക്കുകയും ചെയ്തു. ഈ താൽപ്പര്യത്തിന് നന്ദി, അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ബിഗ് ഡാറ്റ മാർക്കറ്റ് സ്ഥിരമായി വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെക്കാലമായി നിലവിലുണ്ടെങ്കിലും, 'ബിഗ് ഡാറ്റ' എന്ന പദം അടുത്തിടെ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ നേടിയത് എന്തുകൊണ്ടാണ്? വിവരങ്ങളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വർദ്ധനവും കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ, വിശകലന ശേഷികളിലെ അപാരമായ പുരോഗതിയുമാണ് പശ്ചാത്തലം. കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ഡാറ്റ മനുഷ്യരാശി ഇന്നുവരെ ശേഖരിച്ച എല്ലാ ഡാറ്റയുടെയും 90% വരും, അതിനാൽ നമ്മൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ വിവരങ്ങളുടെ ഒരു പ്രളയത്തിലാണ് ജീവിക്കുന്നത്. ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ പോലും, സ്മാർട്ട് ഉപകരണങ്ങൾ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, ഇന്റർനെറ്റ് എന്നിവയിലൂടെ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഈ ഡാറ്റ ബിഗ് ഡാറ്റ വിശകലനത്തിലൂടെ പുതിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു.
ബിഗ് ഡാറ്റ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നത് തുടരും, പക്ഷേ അത് ഇതിനകം തന്നെ വൈവിധ്യമാർന്ന മേഖലകളിൽ പ്രായോഗികമായി പ്രയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, വെബ്സൈറ്റ് തിരയൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളോ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റയോ ഉപയോഗിച്ച് മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും; വാസ്തവത്തിൽ, പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യാപാരം നടത്തുന്ന ട്വിറ്റർ അധിഷ്ഠിത നിക്ഷേപ ഫണ്ടുകൾ നിലവിലുണ്ട്. കൂടാതെ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റ രീതികൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളുടെ രൂപീകരണത്തെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. അങ്ങനെ, വിതരണം, ധനകാര്യം, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, നിർമ്മാണം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ബിഗ് ഡാറ്റ ഒരു നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ച് വിതരണ വ്യവസായത്തിൽ, വിതരണ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ നെറ്റ്വർക്കുകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു, അത് പിന്നീട് വിൽപ്പന തന്ത്രങ്ങളിൽ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപഭോക്തൃ മാനേജ്മെന്റ്, റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്, മാർക്കറ്റിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ധനകാര്യ കമ്പനികളും ബിഗ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ബിഗ് ഡാറ്റ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന അവസരങ്ങൾ എല്ലാവർക്കും തുറന്നിരിക്കുന്നു. ബിഗ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തീരുമാനമെടുക്കൽ വേഗത്തിലാക്കും, വിപണി പ്രവണതകളുടെ പ്രവചനവും പ്രതിരോധ നടപടികൾ സമയബന്ധിതമായി തയ്യാറാക്കലും പ്രാപ്തമാക്കും. കൂടാതെ, ഡാറ്റ വിശകലനം ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക, അനാവശ്യമായ ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കുക, പ്രക്രിയകൾ സ്ഥിരപ്പെടുത്തുക തുടങ്ങിയ നേട്ടങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഈ നേട്ടങ്ങൾ നേടുന്നതിന്, ബിഗ് ഡാറ്റ ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും കഴിവുകളും അത്യാവശ്യമാണ്. ഫോർച്യൂൺ 500 കമ്പനികളിൽ 85% ത്തിലധികം പേർക്കും മത്സര നേട്ടം നേടുന്നതിന് ബിഗ് ഡാറ്റ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുമെന്ന് മാർക്കറ്റ് ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഗാർട്ട്നർ പ്രവചിച്ചിട്ടുണ്ട്.
ബിഗ് ഡാറ്റ വിജയകരമായി ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിന് പക്വതയുള്ള ഒരു ഐടി സംഘടനാ സംസ്കാരം ആവശ്യമാണ്. അടിസ്ഥാന വിവര സംവിധാനങ്ങൾ പോലും ശരിയായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന സമയത്ത് ബിഗ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഫലങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് യാഥാർത്ഥ്യത്തിന് നിരക്കാത്തതാണ്. കൂടാതെ, ഐടി, ബിസിനസ് മേഖലകളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള അറിവുള്ള ഉദ്യോഗസ്ഥരെയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, ഗണിതശാസ്ത്ര വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരെയും സുരക്ഷിതമാക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. ഈ പരിസ്ഥിതി സ്ഥാപിക്കാതെ ബിഗ് ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുന്നത് ഗണ്യമായ ഫലങ്ങൾ നേടാനുള്ള സാധ്യതയെ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു. ബിഗ് ഡാറ്റ സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കുന്നത് മാത്രം ഫലങ്ങൾ നൽകില്ല; അത് ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള അടിത്തറ സ്ഥാപിക്കുന്നത് പരമപ്രധാനമാണ്.
ആത്യന്തികമായി, ബിഗ് ഡാറ്റ കേവലം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും അതീതമാണ്; അതിന്റെ മൂല്യം അത് എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ശരിയായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും സംവിധാനങ്ങളും നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ, ബിഗ് ഡാറ്റയ്ക്ക് വിവിധ സാമൂഹിക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് സംഭാവന ചെയ്യാൻ കഴിയും, കൂടാതെ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ തടയൽ പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പോലും ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയും.
