या ब्लॉग पोस्टमध्ये, आपण असा दिवस कधी येईल का जेव्हा कृत्रिम बुद्धिमत्ता खरोखरच मानवांसारखे विचार करू शकेल आणि नैसर्गिकरित्या संवाद साधू शकेल याचा शोध घेऊ.
'स्टार वॉर्स' पासून 'ट्रान्सफॉर्मर्स' पर्यंत, अनेक विज्ञान कथा चित्रपटांमध्ये रोबोट्सना मध्यवर्ती थीम म्हणून दाखवले जाते. प्रत्यक्षात, असंख्य रोबोट्स विकसित केले गेले आहेत, जे स्वच्छतेत मदत करून किंवा गुंतागुंतीच्या शस्त्रक्रियांना सक्षम करून आपले जीवन अधिक सोयीस्कर बनवतात. तथापि, चित्रपटांमधील रोबोट्स वास्तविक जीवनातील रोबोट्सपेक्षा बरेच वेगळे आहेत. उदाहरणार्थ, 'ट्रान्सफॉर्मर्स' मध्ये, नायक रोबोट्सशी संवाद साधतानाचे दृश्ये वारंवार दिसतात आणि बहुतेक रोबोट चित्रपटांमध्ये रोबोट्ससह संवाद दृश्ये असतात. संभाषण करण्यासाठी, एखाद्याने दुसऱ्याचे शब्द समजून घेतले पाहिजेत आणि योग्य प्रतिसाद देऊ शकले पाहिजे.
अ: "तुम्ही जेवले का?"
ब: "मी आत्ता शाळेत जात आहे."
वरील उदाहरणात, 'अ' आणि 'ब' एकमेकांशी बोलत आहेत, पण प्रत्यक्षात ते संभाषण करत नाहीत. संभाषण म्हणजे केवळ शब्दांची देवाणघेवाण नाही; तर ते एकमेकांना आपले विचार योग्यरित्या पोहोचवण्याची प्रक्रिया आहे. चित्रपटांमध्ये अशी दृश्ये सामान्य का आहेत हे मानवजातीच्या रोबोट्सशी संवाद साधण्याच्या स्वप्नाचे प्रतिबिंबित करते. मानवांशी संवाद साधण्यास सक्षम 'विचार यंत्र' तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेले अभ्यासाचे क्षेत्र म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता.
बहुतेक लोकांनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा शब्द ऐकला असेल, परंतु त्याचा नेमका अर्थ फार कमी लोकांना समजतो. कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे मानवांनी किंवा इतर बुद्धिमान प्राण्यांनी निर्माण केलेली बुद्धिमत्ता - म्हणजेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोठ्या प्रमाणात मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि कमकुवत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मध्ये विभागली जाते. दोन्ही संगणक-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहेत, परंतु मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्यक्षात विचार करू शकते आणि समस्या सोडवू शकते, तर कमकुवत कृत्रिम बुद्धिमत्ता करू शकत नाही. या लेखाचा उद्देश मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्पष्ट करणे आहे, जी आपल्याशी संवाद साधण्यास सक्षम रोबोट तयार करण्यासाठी आवश्यक आहे.
मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दलच्या चर्चेत, तत्वज्ञानींनी तात्विक दृष्टिकोनातून वादविवाद केला आहे की यंत्रांमध्ये मानवी बुद्धिमत्ता किंवा चेतना अंमलात आणणे शक्य आहे का. मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या शक्यतेचे समर्थन करणारा एक प्रातिनिधिक प्रयोग म्हणजे 'ट्युरिंग टेस्ट' आणि याला प्रतिवाद म्हणजे 'चायनीज रूम' प्रयोग.
"यंत्रे विचार करू शकतात का?" या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी ट्युरिंग चाचणी तयार करण्यात आली होती. ती या दाव्यावर आधारित आहे की "जर संगणकाचे प्रतिसाद माणसाच्या प्रतिसादांपेक्षा वेगळे करता येत नसतील, तर संगणक विचार करू शकतो." दुसऱ्या शब्दांत, जर एखाद्या मशीनचे प्रतिसाद माणसाच्या प्रतिसादांपेक्षा वेगळे नसतील, तर ते मशीन बुद्धिमान मानले पाहिजे.
याउलट, 'चायनीज रूम' प्रयोग दाखवून देतो की संगणकाच्या प्रतिसादांमध्ये प्रत्यक्ष विचार प्रक्रियांचा समावेश नसतो. थोडक्यात, हा प्रयोग चिनी भाषा न समजणाऱ्या व्यक्तीला लेखन साधने आणि चिनी प्रश्न आणि उत्तरांची पूर्व-तयार यादी असलेल्या खोलीत ठेवतो. जेव्हा चिनी भाषेत लिहिलेला प्रश्न बाहेरून खोलीत सरकवला जातो तेव्हा आत असलेली व्यक्ती तयार केलेल्या यादीतील संबंधित उत्तर लिहिते आणि ते परत पाठवते. बाहेरील व्यक्तीला असे वाटू शकते की त्यांनी आतल्या व्यक्तीशी संवाद साधला आहे, परंतु प्रत्यक्षात, आत असलेल्या व्यक्तीने कोणताही विचार न करता तयार केलेली यादी कॉपी केली आहे. यावरून असे दिसून येते की जरी संगणक प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकत असला तरी, आपण असा निष्कर्ष काढू शकत नाही की ती उत्तरे बुद्धिमान विचारातून येतात. दुसऱ्या शब्दांत, केवळ ट्युरिंग चाचणीमुळे मशीन खरोखर विचार करू शकते की नाही हे ठरवणे कठीण होते. मशीन विचार करू शकतात की नाही यावर वादविवाद बराच काळ सक्रिय आहे.
यंत्रे विचार करू शकतात का यावर चर्चा करण्यासाठी, त्यांना प्रथम प्रश्नांचा अर्थ समजला पाहिजे. हे सक्षम करणारी तंत्रज्ञान म्हणजे मशीन लर्निंग. नावाप्रमाणेच, मशीन लर्निंग म्हणजे संगणकांना शिकण्याची क्षमता देणे, त्यांना स्पष्टपणे कोड न केलेल्या कृती करण्याची परवानगी देणे. मानव त्यांचे ज्ञान वाढवतात, नवीन परिस्थिती समजून घेतात आणि शिक्षणाद्वारे बदलांशी जुळवून घेतात. मशीन लर्निंग म्हणजे संगणकांमध्ये ही मानवी शिकण्याची क्षमता अंमलात आणण्याचा प्रयत्न आहे. संगणकाला वाक्ये समजून घेण्यासाठी, प्रथम मोठ्या प्रमाणात डेटा आवश्यक असतो. असंख्य डेटा पॉइंट्स, प्रत्येकामध्ये विशिष्ट प्रश्नाचे योग्य उत्तर असते, ते डेटाबेसमध्ये संग्रहित केले जातात. नंतर या मोठ्या डेटासेटमधील सांख्यिकीय नियम किंवा नमुने ओळखण्यासाठी मोठा डेटा आणि डेटा मायनिंग तंत्रांचा वापर केला जातो. या प्रक्रियेद्वारे, संगणक दिलेल्या प्रश्नाचे योग्य उत्तर देण्यास सक्षम होतो.
या पद्धतीचा वापर करून, संगणक पूर्व-तयार केलेल्या डेटाच्या आधारे मानवांशी संवाद साधू शकतो. तथापि, जर आपण विचारले की संगणक 'विचार' करू शकतो का, तर व्याख्येनुसार मते वेगवेगळी असू शकतात, परंतु सध्या ते खूपच कमी आहे. कारण अस्तित्वात नसलेल्या डेटावर प्रक्रिया करणे कठीण आहे. उदाहरणार्थ, बाळे 'गायब झाली' आणि 'आहे' हे एकत्र करून 'तेथे आली' ही अभिव्यक्ती बनवू शकतात. अशा सर्जनशील अभिव्यक्ती संगणकांच्या क्षमतेच्या पलीकडे आहेत. अर्थात, सध्याचे तंत्रज्ञान आधीच जागतिक बुद्धिबळ विजेत्याला पराभूत करू शकते किंवा क्विझ शो जिंकू शकते. तथापि, बुद्धिबळ विविध रेकॉर्डमधील सर्व शक्य हालचाली डेटाबेसमध्ये संग्रहित करून आणि त्यांचा वापर करून खेळला जातो, तर क्विझ शोमध्ये प्रश्नांचे विश्लेषण करणे आणि उत्तरे शोधण्यासाठी संबंधित माहितीसाठी डेटाबेस शोधणे समाविष्ट असते. दुसऱ्या शब्दांत, ते विशाल डेटावर आधारित उत्तरे शोधण्याबद्दल आहे, मशीन मानवासारखे 'विचार' करत नाही. तरीही, फ्लिप फोनची नवीनता बंद झाल्यानंतर काही वर्षांत स्मार्टफोन सामान्य झाले, त्याचप्रमाणे आपण आशा करू शकतो की कधीतरी आपण रोबोट्सशी नैसर्गिकरित्या संवाद साधू शकू.
