Dalam catatan blog ini, kami meneroka kemungkinan AI yang boleh berfikir dan berasa seperti manusia, dan perkara yang harus kami lakukan daripadanya.
Penyelidikan AI bermula sebagai rasa ingin tahu pada tahun 1950-an di UK dan kini merupakan sebahagian daripada masyarakat kita. Teknologi ini telah berkembang jauh dari zaman awal pengiraan mudah dan pengecaman corak, dan kini sebahagiannya menggantikan peranan manusia dalam pelbagai bidang, termasuk ekonomi, matematik dan sains. AI menyentuh kehidupan manusia dengan lebih luas dan mendalam daripada yang kita sedari, dan perkembangannya akan memberi impak yang mendalam terhadap masa depan umat manusia.
Khususnya, kemajuan dalam AI telah bertujuan untuk meniru banyak kebolehan unik yang dimiliki manusia. Antara aktiviti mental utama manusia, seperti emosi, pemikiran, dan ingatan, pemikiran dianggap paling penting. Ini kerana untuk membolehkan AI mengambil alih sepenuhnya semua peranan manusia, ia mesti dapat meniru semua aktiviti yang berlaku dalam otak manusia. Memori ialah bahagian AI yang paling khusus, dan emosi boleh dilihat sebagai timbul daripada pemikiran tentang orang lain.
René Descartes mengatakan bahawa pemikiran manusia menunjukkan nilai kewujudan manusia. Ini berdasarkan premis bahawa manusia sahaja yang menggunakan bahasa dan mencipta budaya asli melalui pemikiran. Dengan kata lain, pemikiran itu sendiri boleh dilihat sebagai keupayaan manusia yang unik. Jadi, adakah AI tidak berfikir?
Pada tahun 1950, Alan Mathison Turing menerbitkan kertas kerja mengenai pemikiran mesin. Kerana pemikiran adalah abstrak, sukar untuk ditakrifkan dengan tepat, jadi Turing mencipta Ujian Turing untuk menentukan sama ada mesin sedang berfikir. Dalam perbualan dengan manusia melalui teleprinter, jika manusia tidak dapat mengetahui sama ada lawan bicara itu adalah mesin atau manusia, maka mesin itu sedang berfikir. Penyampaian Alan Mathison Turing mungkin meyakinkan dan menarik perhatian orang pada masa itu, tetapi jika difikirkan semula ia kelihatan tidak masuk akal. Mesin hanya menganalisis beberapa struktur tatabahasa dan perkataan dalam pertuturan manusia dan menyusun bahasa yang dibina ke dalam litarnya untuk menjadikannya kelihatan seperti ia boleh berkomunikasi dengan manusia.
Jadi apakah syarat yang mesti dipenuhi untuk AI untuk benar-benar boleh berfikir? Pertama, kita perlu menjelaskan definisi pemikiran. Pemikiran itu sendiri adalah sukar untuk ditakrifkan, dan terdapat banyak perspektif yang berbeza. Dari perspektif humanistik, pemikiran adalah proses penaakulan untuk menyelesaikan masalah tanpa adanya persepsi atau ingatan. Di samping itu, kita boleh memasukkan emosi dan, lanjutan, mengambil berat tentang orang. Dari perspektif neurologi, pemikiran boleh ditakrifkan sebagai interaksi antara maklum balas dalaman badan dan persekitaran luaran. Memandangkan AI bukan entiti fizikal, definisi neurologi pemikiran adalah sukar untuk digunakan. Oleh itu, adalah munasabah untuk menggunakan perspektif kemanusiaan apabila menentukan sama ada AI sedang berfikir.
Persepsi dan ingatan yang disebutkan di atas diperoleh melalui data sedia ada, jadi ia boleh dianggap sebagai pemikiran induktif. Walau bagaimanapun, proses membuat kesimpulan sesuatu yang baru apabila terdapat kekurangan persepsi atau ingatan yang diperoleh boleh dianggap deduktif. Ia adalah pemikiran deduktif yang membolehkan manusia menggunakan bahasa dan mencipta budaya yang unik. Jika AI mampu berfikir secara deduktif, ia akan dapat mencipta bahasa atau budaya asalnya sendiri seperti manusia. Oleh itu, AI yang mampu berfikir secara deduktif boleh dianggap berfikir seperti manusia. Jadi, mari kita semak sama ada AI sebenarnya mampu berfikir secara deduktif.
AlphaGo, salah satu sistem AI tercanggih yang ada hari ini, menggunakan algoritma Monte Carlo. Algoritma Monte Carlo ialah algoritma yang secara probabilistik mengira nilai fungsi menggunakan nombor yang dilukis secara rawak dalam julat yang ditentukan. Contoh klasik menggunakan algoritma ini adalah untuk mengira lilitan. Lukis kuadran di dalam petak dan ambil kira-kira 20,000 mata rawak. Nisbah bilangan titik di dalam sukuan kepada bilangan titik di luar sukuan kemudiannya digunakan untuk mengira lilitan. Adalah diketahui bahawa dengan kira-kira 20,000 titik, nisbah lilitan adalah kira-kira 3.14756. Kita boleh memanjangkan tindakan titik titik ini kepada tindakan meletakkan batu pada papan dam. Papan dam ialah 19 darab 19, yang bermaksud terdapat 361 faktor bagi papan dam yang mungkin. Itu lebih daripada bilangan atom di alam semesta, dan mustahil untuk komputer yang paling berkuasa sekalipun untuk mengira kesemuanya. Oleh itu, AlphaGo menggunakan algoritma Monte Carlo untuk mengehadkan sampel kepada calon yang paling berkemungkinan.
Adakah proses mengehadkan ini deduktif? Mencari jawapan kepada soalan ini akhirnya akan mendedahkan sama ada AlphaGo boleh berfikir seperti manusia. Cara ia memutuskan calon untuk dipilih adalah sangat berkemungkinan. Apabila lawan membuat pergerakan, Alpha mencari pangkalan datanya untuk pergerakan yang paling hampir menyerupai keadaan semasa, dan berdasarkan ratusan ribu pergerakan, ia mendapati langkah seterusnya dengan kebarangkalian tertinggi untuk menang. AlphaGo tidak memikirkan sama ada ia akan menang atau kalah apabila ia memainkan satu pergerakan. AlphaGo hanya memilih langkah dengan kebarangkalian tertinggi untuk menang berdasarkan kebarangkalian. Akibatnya, pergerakan AlphaGo boleh kelihatan sangat berbeza daripada corak yang dimainkan oleh pemain Go tradisional. Sebagai contoh, dalam permainan kedua antara AlphaGo dan Lee Sedol, AlphaGo memainkan gerakan hitam ke-37, satu gerakan luar biasa yang tidak pernah dimainkan sebelum ini. Orang ramai melihat langkah ini sebagai pilihan yang tepat iaitu beberapa langkah menjelang permainan, tetapi sebenarnya, Alpha tidak memandang ke hadapan, ia hanya meletakkan bahagiannya di tempat ia mempunyai peluang terbaik untuk menang dalam situasi semasa. Oleh itu, kita dapat melihat bahawa Alpha memainkan Go dengan cara induktif sepenuhnya.
Tetapi bagaimanakah pemain Go manusia bermain permainan itu? Pemain Human Go menghafal kedudukan Go yang sedia ada semasa mereka bermain, tetapi mustahil untuk mereka mengingati semua kes, yang boleh menjadi sebesar 361 faktorial. Manusia hanya boleh menghafal bilangan pergerakan yang terhad. Jadi bagaimana Lee Sedol, yang mempunyai ingatan yang lebih terhad daripada AlphaGo, berjaya mengalahkan AlphaGo? Walaupun AlphaGo berfungsi dalam algoritma terhad untuk mencari langkah yang paling cekap dan menang, pemain Go bergantung pada gerak hati dan pengalaman untuk membuat langkah terbaik mereka beberapa langkah ke hadapan. Malah, pemain Go sering membuat langkah terbaik mereka dengan meramalkan berpuluh-puluh langkah ke hadapan.
Memandang ke hadapan melalui pemikiran induktif ada batasannya. Dalam permainan Go yang tidak teratur dan sangat berubah-ubah, pemikiran deduktif tidak dapat dielakkan. Pemikiran deduktif ini tidak bergantung pada algoritma, jadi ia boleh menjadi fleksibel. Seperti yang kita lihat dalam permainan kedua antara AlphaGo dan Lee Sedol, apabila AlphaGo membuat kesilapan, ia boleh menjadi terhenti. Ini kerana AlphaGo bertindak secara probabilistik, jadi satu kesilapan boleh mengubah secara drastik kebarangkalian pergerakan berikutnya. Sebaliknya, pemikiran deduktif fleksibel manusia boleh menjadi kuasa yang kuat dalam situasi ini. Ia adalah kuasa pemikiran deduktif yang membolehkan Lee Sedol mengalahkan AlphaGo.
Adakah kita akan melihat AI yang mampu berfikir secara deduktif pada masa hadapan? Pada pendapat saya, ia tidak mungkin dalam masa terdekat. Pemikiran manusia tidak pernah mudah, dan pada setiap saat kita berfikir dan berempati dengan bahagian otak yang berbeza berinteraksi. Hanya apabila kita memahami sepenuhnya semua mekanisme dan struktur otak kita akan mempunyai kemungkinan untuk melaksanakan pemikiran deduktif dalam AI setanding dengan manusia. Tetapi ini lebih daripada sekadar cabaran teknikal; ia memerlukan pertimbangan falsafah dan etika. Jika AI boleh berfikir dan berasa seperti manusia, bagaimana kita akan menerimanya? Ini adalah salah satu masalah baru yang akan dihadapi oleh manusia pada masa hadapan.
