Dalam catatan blog ini, kami meneroka sama ada harinya akan tiba apabila kecerdasan buatan benar-benar boleh berfikir seperti manusia dan bercakap secara semula jadi.
Daripada 'Star Wars' hingga 'Transformers', banyak filem fiksyen sains memaparkan robot sebagai tema utama. Sebenarnya, banyak robot telah dibangunkan, menjadikan kehidupan kita lebih mudah dengan membantu membersihkan atau membolehkan pembedahan yang rumit. Bagaimanapun, robot dalam filem agak berbeza daripada robot dalam kehidupan sebenar. Contohnya, dalam 'Transformers', adegan di mana protagonis bercakap dengan robot kerap muncul, dan kebanyakan filem robot menyertakan adegan dialog dengan robot. Untuk mengadakan perbualan, seseorang mesti memahami kata-kata orang lain dan dapat memberikan respons yang sesuai.
A: “Awak dah makan?”
B : "Saya dalam perjalanan ke sekolah sekarang."
Dalam contoh di atas, 'A' dan 'B' sedang bercakap antara satu sama lain, tetapi mereka sebenarnya tidak berbual. Perbualan bukan sekadar bertukar kata; ia adalah proses menyampaikan fikiran seseorang dengan betul kepada yang lain. Sebab adegan seperti itu biasa dalam filem mencerminkan impian manusia untuk bercakap dengan robot. Bidang pengajian yang diperlukan untuk mencipta 'mesin berfikir' yang mampu berkomunikasi dengan manusia ialah kecerdasan buatan.
Kebanyakan orang pernah mendengar istilah kecerdasan buatan, tetapi hanya sedikit yang memahami maksud tepatnya. Kecerdasan buatan merujuk kepada kecerdasan yang dicipta oleh manusia atau makhluk pintar lain—iaitu kecerdasan buatan. AI secara amnya dikategorikan kepada AI yang kuat dan AI yang lemah. Kedua-duanya adalah kecerdasan buatan berasaskan komputer, tetapi AI yang kuat sebenarnya boleh berfikir dan menyelesaikan masalah, manakala AI yang lemah tidak boleh. Artikel ini bertujuan untuk menerangkan kecerdasan buatan yang kuat, yang diperlukan untuk mencipta robot yang mampu bercakap dengan kami.
Dalam perbincangan tentang kecerdasan buatan yang kuat, ahli falsafah telah membahaskan dari perspektif falsafah sama ada mungkin untuk melaksanakan kecerdasan atau kesedaran manusia dalam mesin. Percubaan perwakilan yang menyokong kemungkinan kecerdasan buatan yang kuat ialah 'Ujian Turing', dan hujah balas untuk ini ialah percubaan 'Bilik Cina'.
Ujian Turing telah direka untuk menjawab soalan "Bolehkah mesin berfikir?" Ia berdasarkan dakwaan bahawa "jika respons komputer tidak dapat dibezakan daripada respons manusia, maka komputer boleh berfikir." Dalam erti kata lain, jika tindak balas mesin tidak dapat dibezakan daripada respons manusia, mesin itu harus dianggap pintar.
Sebaliknya, eksperimen 'Bilik Cina' menunjukkan bahawa tindak balas komputer tidak semestinya melibatkan proses pemikiran sebenar. Secara ringkasnya, eksperimen ini menempatkan seseorang yang tidak memahami bahasa Cina di dalam bilik yang dilengkapi dengan alatan menulis dan senarai soalan dan jawapan bahasa Cina yang telah disediakan terlebih dahulu. Apabila soalan yang ditulis dalam bahasa Cina dimasukkan ke dalam bilik dari luar, orang di dalam menulis jawapan yang sepadan dari senarai yang disediakan dan menghantarnya keluar semula. Orang di luar mungkin merasakan mereka telah berkomunikasi dengan orang di dalam, tetapi sebenarnya, orang di dalam hanya menyalin senarai yang disediakan tanpa sebarang pemikiran. Daripada ini, ia mengikuti bahawa walaupun komputer boleh menjawab soalan, kita tidak boleh membuat kesimpulan bahawa jawapan itu berpunca daripada pemikiran yang bijak. Dalam erti kata lain, Ujian Turing sahaja menyukarkan untuk menentukan sama ada mesin benar-benar boleh berfikir. Perdebatan mengenai sama ada mesin boleh berfikir telah aktif sejak sekian lama.
Untuk membincangkan sama ada mesin boleh berfikir, mereka mesti terlebih dahulu dapat memahami maksud soalan. Teknologi yang membolehkan ini ialah pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin, seperti namanya, adalah tentang memberi komputer keupayaan untuk belajar, membenarkan mereka melakukan tindakan yang tidak dikodkan secara eksplisit. Manusia mengembangkan pengetahuan mereka, memahami situasi baru, dan menyesuaikan diri dengan perubahan melalui pembelajaran. Pembelajaran mesin ialah percubaan untuk melaksanakan keupayaan pembelajaran manusia ini dalam komputer. Untuk memahami ayat, komputer memerlukan sejumlah besar data terlebih dahulu. Titik data yang tidak terkira banyaknya, setiap satu mengandungi jawapan yang sesuai untuk soalan tertentu, disimpan dalam pangkalan data. Data besar dan teknik perlombongan data kemudiannya digunakan untuk mengenal pasti peraturan atau corak statistik dalam set data besar ini. Melalui proses ini, komputer menjadi mampu memberikan jawapan yang betul kepada soalan yang diberikan.
Menggunakan kaedah ini, komputer boleh bercakap dengan manusia berdasarkan data yang telah disediakan terlebih dahulu. Walau bagaimanapun, jika kita bertanya sama ada komputer boleh 'berfikir', pendapat mungkin berbeza bergantung pada definisi, tetapi ia sangat tidak mungkin pada masa ini. Ini kerana sukar untuk memproses data yang tidak wujud. Sebagai contoh, bayi mungkin menggabungkan 'hilang' dan 'adalah' untuk membentuk ungkapan 'menjadi di sana'. Ekspresi kreatif sedemikian adalah di luar kemampuan komputer. Sudah tentu, teknologi semasa sudah boleh mengalahkan juara catur dunia atau memenangi rancangan kuiz. Walau bagaimanapun, catur dimainkan dengan menyimpan semua kemungkinan pergerakan daripada pelbagai rekod dalam pangkalan data dan menggunakannya, manakala rancangan kuiz melibatkan menganalisis soalan dan mencari pangkalan data untuk maklumat yang relevan untuk mencari jawapan. Dalam erti kata lain, ini tentang mencari jawapan berdasarkan data yang luas, bukan mesin 'berfikir' seperti manusia. Namun, sama seperti telefon pintar menjadi perkara biasa dalam masa beberapa tahun selepas kebaharuan telefon selip hilang, kita boleh berharap suatu hari nanti kita akan dapat bercakap secara semula jadi dengan robot.
