Kemajuan dalam kecerdasan buatan menggantikan pekerjaan manusia dan mencipta pekerjaan baharu dalam pelbagai industri. Bagaimanakah kita bersedia untuk era AI?
Kecerdasan buatan adalah teknologi yang boleh menyelesaikan masalah dengan melaksanakan persepsi manusia, penaakulan, dan kebolehan belajar menggunakan teknologi komputer. AI telah pun digunakan secara meluas dalam pelbagai industri. Sebagai contoh, AI menggunakan teknologi pembelajaran mendalam dan pengecaman imej untuk memandu kereta tanpa bantuan manusia. Enjin carian Internet seperti Google juga menggunakan AI untuk mengenali kekaburan dan bahasa sehari-hari dalam pertanyaan carian yang tidak ditakrifkan dengan jelas dan menggabungkan maklumat tersebut untuk mencari maklumat yang hampir dengan perkara yang anda cari, atau untuk merujuk kepada pertanyaan yang dicari sebelum ini dan memaparkan perkara yang anda cari. AI juga digunakan dalam sokongan pelanggan, perkhidmatan terjemahan, penjanaan kandungan dan banyak lagi melalui teknik pemprosesan bahasa semula jadi. Contohnya, chatbots boleh menjawab soalan pelanggan dalam masa nyata dan penterjemah boleh menterjemah antara bahasa dengan lebih tepat dan cepat.
Dengan begitu banyak aplikasi AI, terdapat kebimbangan yang semakin meningkat bahawa AI akan menggantikan pekerjaan manusia. Menurut "Masa Depan Pekerjaan: Betapa Sensitifnya Pekerjaan Kita terhadap Pengkomputeran" oleh Profesor Karl Benedikt Frey dan Michael Osborne, pekerjaan dengan kadar penggantian automasi tertinggi ialah tukang batu konkrit (#1), tukang daging dan penyembelih (#2), serta pengilang getah dan plastik (#3). Secara umum, pekerjaan yang paling sensitif automasi ialah pekerjaan yang mudah dan berulang-ulang. Walau bagaimanapun, analisis yang lebih mendalam mendedahkan bahawa pelaras insurans (ke-40), pengamal am (ke-55), dan pengawal trafik udara (ke-79) adalah antara yang paling mungkin digantikan oleh AI. Ini mengejutkan, kerana penyelidikan, pengurusan dan pekerjaan profesional telah dianggap selamat daripada automasi. Trend ini menunjukkan bahawa kita perlu melihat dengan lebih dekat bagaimana dunia pekerjaan akan berubah apabila AI berkembang.
Selain itu, menurut laporan 'Job Impact Study on Technological Change' Pusat Maklumat Pekerjaan Korea, 42.5% daripada doktor dan 66.2% daripada jururawat akan digantikan menjelang 2025. Berbanding dengan akauntan, yang dijangka akan diganti pada kadar 22% , dan eksekutif kanan, yang dijangka akan diganti pada kadar 32%, doktor dan jururawat mempunyai kadar penggantian yang tinggi walaupun dalam kalangan profesion yang dikenali sebagai kepakaran. Tambahan pula, laporan Forum Ekonomi Dunia 2023 meramalkan bahawa 85 juta pekerjaan akan hilang dalam tempoh lima tahun akan datang manakala 97 juta pekerjaan baharu akan diwujudkan, mencerminkan kesan AI dan automasi.
Sebaliknya, terdapat pekerjaan baharu yang akan dicipta oleh AI. Peranan pekerjaan baharu muncul, termasuk pembangun AI, saintis data dan pakar AI beretika, yang bermaksud pendidikan dan latihan berterusan untuk kemahiran dan peranan baharu.
Komuniti perubatan sudah menggunakan superkomputer berkuasa AI untuk mendiagnosis, merawat dan menjalankan ujian klinikal ke atas penyakit manusia. Syarikat teknologi maklumat (IT) Amerika IBM membangunkan Watson, superkomputer AI. Sejak 2011, Watson telah digunakan untuk mendiagnosis pesakit kanser paru-paru di Pusat Kanser Memorial Sloan Kettering di New York City. Ia juga menggunakan teknologi analisis imej untuk memeriksa tisu kanser, menganalisis data perubatan pengimejan dan memberi amaran tentang kecemasan sebelum ia berlaku berdasarkan data tanda penting seperti elektrokardiogram. Ia boleh menganalisis data glukosa darah berterusan untuk meramalkan hipoglikemia lebih awal, atau menyepadukan maklumat genetik peribadi dan data kesihatan daripada peranti boleh pakai untuk memberikan nasihat kesihatan yang diperibadikan.
Walau bagaimanapun, terdapat juga masalah dengan rawatan berbantukan AI. Walaupun penggunaan peranti dan teknologi perubatan canggih dalam proses diagnosis dan rawatan, kerumitan data perubatan telah meningkat, menjadikannya mustahil untuk meneruskan pendekatan tradisional. Walaupun untuk penyakit yang sama, simptom berbeza-beza bergantung pada status kesihatan, gaya hidup dan maklumat genetik individu, jadi ubat biasa mungkin tidak berkesan untuk sesetengah pesakit atau menyebabkan kesan sampingan yang serius. Di samping itu, sukar untuk memilih data yang bermakna untuk digunakan dalam proses rawatan daripada data besar perubatan yang luas dan pelbagai. Jika hanya AI digunakan untuk merawat pesakit, ia tidak dapat mengisi jurang yang hanya boleh dilakukan oleh manusia, seperti berkomunikasi dengan pesakit dan menyelesaikan ketidakstabilan psikologi.
Oleh itu, AI tidak boleh menggantikan sepenuhnya peranan doktor atau jururawat. Walaupun AI menjadi lebih maju dan menyelesaikan masalah semasa, saya tidak fikir ia boleh menggantikan sepenuhnya peranan doktor manusia. Saya fikir keputusan akhir perubatan adalah sesuatu yang tidak boleh digantikan. Pertimbangan dan pengalaman doktor termasuk emosi dan gerak hati manusia, yang tidak boleh direplikasi dengan mudah oleh AI. Bagaimanapun, peranan doktor dijangka berubah. Jumlah bilangan doktor yang diperlukan mungkin berkurangan. Sebagai contoh, doktor dari patologi dan radiologi akan digantikan oleh AI, kerana tugas mereka adalah menganalisis bahan yang diberikan kepada mereka berdasarkan data.
Doktor yang tinggal perlu mencari dan melaksanakan tugas yang tidak akan dapat digantikan oleh AI. Sebagai contoh, doktor dan jururawat akan bertanggungjawab untuk bahagian yang canggih dalam mendiagnosis penyakit pesakit dan melakukan pembedahan, manakala AI akan bertanggungjawab untuk menjawab soalan pesakit dan menyediakan kaunseling psikologi. Apabila AI bertambah baik, doktor dan jururawat juga perlu dilatih untuk meningkatkan aspek manusia yang tidak dapat dilakukan oleh AI. Sebagai contoh, saya fikir lebih banyak penekanan harus diberikan pada pendidikan yang membangunkan kemahiran penyelidikan dan kreativiti dalam bidang baharu, dan keupayaan untuk mengenali data secara kritis untuk membezakannya daripada AI yang hanya menerima semua data yang dikumpulnya. Akhir sekali, saya fikir kita perlu meningkatkan pendidikan tentang kemahiran kemanusiaan dan komunikasi untuk merawat pesakit secara berperikemanusiaan. Dengan meningkatkan pendidikan sedemikian, AI dan doktor akan dapat hidup bersama dengan memiliki kemahiran manusia yang membezakan mereka daripada AI. Dengan cara ini, kerjasama antara AI dan manusia akan menyumbang kepada peningkatan kualiti penjagaan kesihatan dan menyediakan penjagaan yang lebih komprehensif dan diperibadikan.
