Vooruitgang in kunstmatige intelligentie vervangt zowel menselijke banen als creëert nieuwe banen in verschillende industrieën. Hoe bereiden we ons voor op het AI-tijdperk?
Kunstmatige intelligentie is een technologie die problemen kan oplossen door menselijke perceptie, redenering en leervermogens te implementeren met behulp van computertechnologie. AI wordt al op grote schaal toegepast in verschillende sectoren. AI gebruikt bijvoorbeeld deep learning-technologie en beeldherkenning om auto's te besturen zonder menselijke assistentie. Internetzoekmachines zoals Google gebruiken AI ook om dubbelzinnigheden en spreektaal te herkennen in zoekopdrachten die niet duidelijk zijn gedefinieerd en combineren die informatie om informatie te vinden die dicht bij wat u zoekt ligt, of om te verwijzen naar eerder gezochte zoekopdrachten en weer te geven wat u zoekt. AI wordt ook gebruikt in klantenondersteuning, vertaaldiensten, contentgeneratie en meer via natuurlijke taalverwerkingstechnieken. Chatbots kunnen bijvoorbeeld in realtime reageren op vragen van klanten en vertalers kunnen nauwkeuriger en sneller tussen talen vertalen.
Met zoveel toepassingen van AI groeit de bezorgdheid dat AI menselijke banen zal vervangen. Volgens "The Future of Employment: How Sensitive Are Our Jobs to Computerization" van professoren Karl Benedikt Frey en Michael Osborne zijn de beroepen met de hoogste percentages van automatiseringsvervanging betonmetselaars (#1), slagers en slachters (#2) en rubber- en kunststoffabrikanten (#3). Over het algemeen zijn de meest automatiseringsgevoelige beroepen die met eenvoudige, repetitieve taken. Een diepere analyse laat echter zien dat schade-experts (40e), huisartsen (55e) en luchtverkeersleiders (79e) tot de beroepen behoren die het meest waarschijnlijk door AI worden vervangen. Dit is verrassend, aangezien onderzoek, management en professionele beroepen als veilig voor automatisering worden beschouwd. Deze trend suggereert dat we nauwkeuriger moeten kijken naar hoe de wereld van werk zal veranderen naarmate AI vordert.
Bovendien zal volgens het 'Job Impact Study on Technological Change'-rapport van het Korea Employment Information Center in 42.5 66.2% van de artsen en 2025% van de verpleegkundigen vervangen zijn. Vergeleken met accountants, die naar verwachting met 22% vervangen zullen worden , en senior managers, van wie wordt verwacht dat ze in een tempo van 32% zullen worden vervangen, hebben artsen en verpleegkundigen een hoog vervangingspercentage, zelfs onder beroepen die bekend staan als specialismen. Bovendien voorspelt het rapport van het World Economic Forum uit 2023 dat de komende vijf jaar 85 miljoen banen verloren zullen gaan, terwijl 97 miljoen nieuwe banen zullen worden gecreëerd, wat de impact van AI en automatisering weerspiegelt.
Aan de andere kant zijn er nieuwe banen die door AI zullen worden gecreëerd. Er ontstaan nieuwe functies, waaronder AI-ontwikkelaars, datawetenschappers en ethische AI-specialisten, wat voortdurende educatie en training voor nieuwe vaardigheden en rollen betekent.
De medische gemeenschap gebruikt al AI-aangedreven supercomputers om menselijke ziekten te diagnosticeren, behandelen en klinische proeven uit te voeren. Het Amerikaanse informatietechnologiebedrijf (IT) IBM ontwikkelde Watson, een AI-supercomputer. Sinds 2011 wordt Watson gebruikt om longkankerpatiënten te diagnosticeren in het Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York City. Het gebruikt ook beeldanalysetechnologie om kankerweefsel te onderzoeken, medische beeldgegevens te analyseren en te waarschuwen voor noodgevallen voordat ze zich voordoen op basis van vitale functiegegevens zoals elektrocardiogrammen. Het kan continue bloedglucosegegevens analyseren om hypoglykemie van tevoren te voorspellen, of persoonlijke genetische informatie en gezondheidsgegevens van draagbare apparaten integreren om gepersonaliseerd gezondheidsadvies te geven.
Er zijn echter ook problemen met AI-ondersteunde behandelingen. Ondanks het gebruik van geavanceerde medische apparatuur en technologieën in het diagnose- en behandelingsproces is de complexiteit van medische gegevens toegenomen, waardoor het onmogelijk wordt om door te gaan met traditionele benaderingen. Zelfs bij dezelfde ziekte variëren de symptomen afhankelijk van de gezondheidstoestand, levensstijl en genetische informatie van een individu, dus het kan zijn dat gemiddelde medicijnen bij sommige patiënten niet werken of ernstige bijwerkingen veroorzaken. Bovendien is het moeilijk om uit de enorme en diverse medische big data zinvolle gegevens te selecteren die u in het behandelproces kunt gebruiken. Als alleen AI wordt gebruikt om patiënten te behandelen, kan het de hiaten niet opvullen die alleen mensen kunnen doen, zoals communiceren met patiënten en het oplossen van psychologische instabiliteit.
Daarom kan AI de rol van een arts of verpleegkundige niet volledig vervangen. Zelfs als AI geavanceerder wordt en de huidige problemen oplost, denk ik niet dat het de rol van menselijke artsen volledig kan vervangen. Ik denk dat de uiteindelijke medische besluitvorming iets is dat nooit kan worden vervangen. Het oordeel en de ervaring van een arts omvatten menselijke emoties en intuïtie, die niet gemakkelijk door AI kunnen worden gerepliceerd. De verwachting is echter dat de rol van artsen zal veranderen. Het totale aantal benodigde artsen kan afnemen. Artsen uit de pathologie en radiologie zullen bijvoorbeeld worden vervangen door AI, omdat het hun taak is om het materiaal dat hen wordt verstrekt te analyseren op basis van data.
De overgebleven artsen zullen taken moeten vinden en uitvoeren die AI niet kan vervangen. Zo zullen artsen en verpleegkundigen verantwoordelijk zijn voor de geavanceerde onderdelen van het diagnosticeren van ziekten van patiënten en het uitvoeren van operaties, terwijl AI verantwoordelijk zal zijn voor het beantwoorden van vragen van patiënten en het bieden van psychologische begeleiding. Naarmate AI verbetert, zullen artsen en verpleegkundigen ook moeten worden opgeleid om de menselijke aspecten te vergroten die AI niet kan. Ik denk bijvoorbeeld dat er meer nadruk moet worden gelegd op onderwijs dat onderzoeksvaardigheden en creativiteit ontwikkelt in nieuwe vakgebieden, en het vermogen om data kritisch te herkennen om het te onderscheiden van AI die eenvoudigweg alle verzamelde data accepteert. Tot slot denk ik dat we het onderwijs in humanistische en communicatieve vaardigheden moeten vergroten om patiënten humaan te behandelen. Door dergelijk onderwijs te vergroten, zullen AI en artsen naast elkaar kunnen bestaan door menselijke vaardigheden te hebben die hen onderscheiden van AI. Op deze manier zal de samenwerking tussen AI en mensen bijdragen aan het verbeteren van de kwaliteit van de gezondheidszorg en het bieden van uitgebreidere en persoonlijkere zorg.
