ਬੇਸੀਅਨਵਾਦ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਗਿਆਨ-ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਗਿਆਨ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰਵੱਈਏ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ "ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਬਰਫ਼ਬਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ" ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਸੱਚ, ਝੂਠ, ਜਾਂ ਨਾ ਤਾਂ ਸੱਚ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਝੂਠ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਬੇਸੀਅਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਏਜੰਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੱਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਬਰਫ਼ਬਾਰੀ ਹੋਵੇਗੀ" ਸੱਚ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ, ਬਾਏਸੀਅਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਗਿਆਨ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਬੇਅਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ 0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ 0 ਦਾ ਮਤਲਬ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ 1 ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨਾ। ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਕੇ, ਬਾਏਸੀਅਨ ਵਧੇਰੇ ਬਰੀਕ ਗਿਆਨ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ "ਕੱਲ੍ਹ ਬਾਰਿਸ਼ ਹੋਣ ਦੀ 70% ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ" ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਯਕੀਨਨ ਜਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਬਾਏਸੀਅਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ। ਬਾਏਸੀਅਨਵਾਦ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਬਿਰਤਾਂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਬੋਧਾਤਮਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ A ਸਹੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮਨਮਾਨੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ B ਬਾਰੇ ਏਜੰਟ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ A ਕੇਵਲ ਸੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਨੁਭਵੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਕਿ B ਸੱਚ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਗਰੀ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਤੱਕ ਬਦਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ B ਸੱਚ ਹੈ ਇਸ ਸ਼ਰਤ ਵਿੱਚ ਕਿ A ਸੱਚ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਆਈਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੱਲ੍ਹ ਮੀਂਹ ਪਵੇਗਾ" ਸੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਕੱਲ੍ਹ ਮੀਂਹ ਪਵੇਗਾ" ਸੱਚ ਹੈ ਜਦੋਂ "ਅੱਜ ਮੀਂਹ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਸੱਚ ਹੈ। ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗੂ ਲਈ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਵਾਜਬ ਹੈ ਕਿ "ਕੱਲ੍ਹ ਮੀਂਹ ਪਵੇਗਾ" ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸੱਚ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸਿਰਫ ਨਵੀਂ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿ "ਅੱਜ ਮੀਂਹ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਹੈ। ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਧਾਂਤ ਉਦੋਂ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵੇਂ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ।
ਕੁਝ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਵੇਂ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸੱਚ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਗਲਤ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ, ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਜੋ ਉਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਗਾਈ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਅੱਜ ਮੀਂਹ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਸੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਸਤਾਵ "ਦੂਜੀਆਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਏਲੀਅਨ ਮੌਜੂਦ ਹਨ" ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਬੇਸੀਅਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਉਹੀ ਰਹਿਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਕੋਈ ਠੋਸ ਕਾਰਨ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਇਸ ਆਮ-ਸਮਝ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਬੇਸੀਅਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਗਰੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਵਿਹਾਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਅਪੀਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਾਰਨ ਦੇ ਸਕੂਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਡੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬੇਲੋੜੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੇਸੀਅਨ ਊਰਜਾ ਦੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬੇਲੋੜੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕਾਰਨ ਦੇ ਕਿਸੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਤਰਕਸੰਗਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਖਾਸ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਉਪਯੋਗੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਬਾਏਸੀਅਨਵਾਦ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਗਿਆਨ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਬਾਈਨਰੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਵੀ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਧੁਨਿਕ ਗਿਆਨ-ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਾਏਸੀਅਨ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਾਨ ਹੈ।
