ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਧੁਨਿਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਧਿਆਨ ਕਿਉਂ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਆਧੁਨਿਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਭਿੰਨ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸੈਮਸੰਗ ਅਤੇ LG ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੋਰੀਆਈ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਵੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਵਿਭਿੰਨ ਵਪਾਰਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਚਾਰੂ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਵਪਾਰਕ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਨਿਰਮਿਤ ਉਤਪਾਦ ਵਧਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀਆਂ। ਇਸ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਲਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮੇਜਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਖਾਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੰਜ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਿਸਟਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਉਦਯੋਗੀਕਰਨ ਅੱਗੇ ਵਧਿਆ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗ ਵਿਕਸਤ ਹੋਏ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਨੀਂਹ ਟੇਲਰ ਦੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੋਈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਐਰਗੋਨੋਮਿਕਸ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕੰਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਮੂਲ ਉਦੇਸ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਣਿਤਿਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਕੂਲਨ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਵਿਸ਼ਵ ਯੁੱਧ ਦੌਰਾਨ, ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਸੀ ਜੋ ਫੌਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਧੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਹੱਲ KTX ਵਾਹਨ ਰੂਟਿੰਗ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਾਗਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਕਿਫਾਇਤੀ ਕੱਟਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੰਚਾਰ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਰੋਤ ਵੰਡ, ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੀਨੋਮ ਸੀਕੁਐਂਸਿੰਗ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਰੁਝਾਨ ਮੋਬਾਈਲ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ - ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸੰਚਾਲਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਨੀਤੀਆਂ - ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਨ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਆਰਥਿਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਹੁਣ ਵਧਦੀ ਸੂਝਵਾਨ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਵਿਕਾਸ-ਚਾਲੂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਭਾਵੀ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੀ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪੂਲ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਮੰਗ ਉਭਰੇਗੀ।
ਅਨੁਕੂਲਨ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮਾਡਲਿੰਗ - ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਨਾ - ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਉਪ-ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਉਪ-ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨਾ, ਸਟੋਚੈਸਟਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ, LCP, ਅਤੇ ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਬਹੁਪਦ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਆਵਾਜਾਈ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਾਗਤ, ਆਵਾਜਾਈ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਮੰਨ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੰਪਲੈਕਸ ਵਿਧੀ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੱਭੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਡਿਸਕ੍ਰੀਟ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਪੱਖੀ ਖੋਜ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਬਾਰੀਕ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਸਕ੍ਰੀਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਿਸਕ੍ਰੀਟ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ NP-ਹਾਰਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। NP-ਹਾਰਡ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਸਿਧਾਂਤ ਸਮਕਾਲੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਦਰਅਸਲ, ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਹੱਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੇਜ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ 5-6 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਣਿਤ ਕਦੇ ਇੱਕ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਸੀ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਗਣਿਤ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਤੱਥ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਾਰਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਸੀ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, NP-ਹਾਰਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਧਾਂਤ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਤ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੇ ਗਏ ਖੇਤਰ ਲਈ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਰੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਜੰਗਲ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।