ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੋਧ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੁਆਰਾ ਠੋਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਉੱਦਮ ਜਾਂ ਸੰਗਠਨ ਗਾਹਕ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਜ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰਸਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ, ਸੋਧਣਾ, ਪੂਰਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਹਨਾਂ ਸੁਧਾਰ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲਾਂ (ਅਸਲ ਘਟਨਾ ਲੌਗ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ) 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ-ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਡੇਟਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੀਆਂ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਵੈਂਟ ਲੌਗਾਂ ਨੂੰ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਟੇਬਲਾਂ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਤਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਾਲਮ ਸੰਬੰਧਿਤ ਘਟਨਾ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੁਣ ਕੇਸ ਆਈਡੀ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹਨ; ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਗੁਣ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖੋਜ, ਪਾਲਣਾ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੁਧਾਰ।
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖੋਜ ਉਸ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇਹ ਕਾਰਜ ਖਾਸ ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਜ਼ੀ ਮਾਈਨਿੰਗ ਜਾਂ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਜ਼ੀ ਮਾਈਨਿੰਗ ਘੱਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਜਾਂ ਮਿਲਾ ਕੇ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਇਸਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਰਗਾਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸਮੂਹ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪੂਰੇ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਨੂੰ ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਉਪ-ਵਿਭਾਜਿਤ ਘਟਨਾ ਲੌਗਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਖੋਜ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਫਿਟਨੈਸ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਘਟਨਾ ਲਾਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਲਾਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਭਾਵੇਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ, ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੇਕਰ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਸੋਧਣਾ", ਅਤੇ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੂਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰਜ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜੋੜ ਕੇ ਖੋਜੇ ਗਏ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਨੂੰ "ਵਧਾਉਣਾ"।
ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਇਵੈਂਟ ਲੌਗਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਮੁੜ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਾਈਨਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਦਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
