Tento blogový príspevok skúma, ako možno využiť veľké dáta na predikciu a prevenciu kriminality, ako aj ich obmedzenia.
Aj v tejto chvíli sa deje nespočetné množstvo trestných činov a je to desivý svet, kde sa my alebo naši známi môžeme kedykoľvek stať obeťami. Trestné činy ako vražda a sexuálne napadnutie spôsobujú obetiam nezvratné rany a spôsobujú celoživotné utrpenie, ktoré je ťažké prekonať. Z tohto dôvodu je predchádzanie trestným činom skôr, ako k nim dôjde, dôležitejšie ako trest. Najmä trestné činy sexuálneho napadnutia si vyžadujú silné preventívne opatrenia v celej spoločnosti kvôli ich závažnosti. Zavádzajú sa preventívne opatrenia, ako sú elektronické monitory členkov a verejné zverejňovanie totožnosti sexuálnych delikventov, ale toto úsilie samo o sebe nedokáže vyriešiť všetky problémy. Je teda predvídanie a predchádzanie týmto trestným činom skutočne nemožné?
Aby sme našli odpoveď na túto otázku, musíme sa zamerať na technológiu veľkých dát. Veľké dáta sú technológia, ktorá zhromažďuje, ukladá, spravuje a analyzuje obrovské množstvo štruktúrovaných alebo neštruktúrovaných dát – dát, ktoré nie je možné spracovať konvenčnými nástrojmi na správu databáz – s cieľom získať cenné poznatky. Mnoho krajín a spoločností uznáva technológiu veľkých dát ako kľúčovú technológiu budúcnosti. Aj Kórea zaradila veľké dáta medzi hlavné hnacie sily svojej kreatívnej ekonomiky prostredníctvom iniciatívy „Vláda 3.0“ a oznámila „Stratégiu rozvoja odvetvia veľkých dát“. Vďaka tomuto záujmu sa očakáva, že trh s veľkými dátami bude v nasledujúcich piatich rokoch stabilne rásť.
Hoci technológia analýzy údajov existuje už dlho, prečo si pojem „veľké dáta“ v poslednej dobe získal osobitnú pozornosť? Dôvodom je rýchlo rastúci objem informácií a exponenciálny pokrok vo výpočtových a analytických schopnostiach počítačov. Žijeme v záplave informácií, pričom dáta vygenerované len za posledných pár rokov predstavujú 90 % všetkých dát, ktoré ľudstvo doteraz nazhromaždilo. Aj v každodennom živote sa prostredníctvom inteligentných zariadení, počítačov a internetu generuje obrovské množstvo dát a tieto dáta poskytujú nové poznatky prostredníctvom analýzy veľkých dát.
Veľké dáta sa budú naďalej vyvíjať, ale už teraz sa prakticky uplatňujú v rôznych oblastiach. Napríklad trendy na trhu možno predpovedať pomocou štatistík vyhľadávania na webových stránkach alebo údajov zo sociálnych médií; existujú investičné fondy založené na Twitteri, ktoré obchodujú na základe údajov generovaných na platforme. Okrem toho analýza vzorcov správania spotrebiteľov umožňuje formulovať marketingové stratégie. Veľké dáta teda zohrávajú kľúčovú úlohu v rôznych odvetviach vrátane distribúcie, financií, zdravotníctva a výroby. Najmä v distribučnom priemysle sa siete využívajú na generovanie distribučných údajov, ktoré sa potom aktívne využívajú v predajných stratégiách. Finančné spoločnosti tiež používajú veľké dáta na vývoj sofistikovanejších stratégií pre riadenie zákazníkov, riadenie rizík a marketing.
Príležitosti, ktoré ponúkajú veľké dáta, sú otvorené pre každého. Využívanie veľkých dát môže urýchliť rozhodovanie, čo umožňuje predpovedať trhové trendy a včas pripraviť protiopatrenia. Okrem toho môže analýza dát viesť k výhodám, ako je automatizácia úloh, eliminácia nadbytočnej práce a stabilizácia procesov. Na dosiahnutie týchto výhod je však nevyhnutná infraštruktúra a schopnosti správne využívať veľké dáta. Spoločnosť Gartner, ktorá sa zaoberá prieskumom trhu, dokonca predpovedala, že viac ako 85 % spoločností z rebríčka Fortune 500 nedokáže využiť veľké dáta na získanie konkurenčnej výhody.
Úspešné využívanie veľkých dát si vyžaduje zrelú organizačnú kultúru v oblasti IT. Očakávať výsledky z veľkých dát a zároveň nedokáže správne prevádzkovať ani základné informačné systémy je nereálne. Okrem toho je kľúčové zabezpečiť personál s hlbokými znalosťami IT aj obchodnej oblasti spolu s dátovými vedcami so štatistickými a matematickými znalosťami. Zavedenie veľkých dát bez vytvorenia tohto prostredia výrazne znižuje pravdepodobnosť dosiahnutia podstatných výsledkov. Samotné prijatie technológie veľkých dát nemôže priniesť výsledky; prvoradé je vytvoriť základ pre jej efektívne využívanie.
V konečnom dôsledku veľké dáta presahujú rámec jednoduchého zhromažďovania a analýzy údajov; ich hodnota závisí od toho, ako sa využívajú. So správnou infraštruktúrou a systémami môžu veľké dáta prispieť k riešeniu rôznych spoločenských problémov a dokonca môžu poskytnúť odpovede na zložité otázky, ako je prevencia kriminality.
