V tej objavi na blogu bomo raziskali koncept »alternativnih podatkov« in si ogledali primere iz resničnega sveta, da bi videli, kako se lahko majhni podatki, ki jih v vsakdanjem življenju mimogrede spregledamo – kot so naročila pic ali podatki o mobilnosti – združijo in nam dajo namige za napovedovanje prihodnjih dogodkov.
Obstaja teorija, da se pred izbruhom mednarodnih konfliktov, kot je Zalivska vojna, naročila pic v restavracijah v bližini Pentagona močno povečajo. Informacije, ki se uporabljajo za napovedovanje prihodnosti na podlagi takšnih subtilnih sprememb v vsakdanjem življenju, imenujejo »alternativni podatki«.
"Tukaj je Pentagon, CIA. Takoj nam pošljite 21 pic!"
1. avgusta 1990 je bilo to naročilo, oddano v piceriji Domino's v Washingtonu, na prvi pogled videti kot preprosta zahteva za dostavo pozno ponoči. Vendar je dobilo poseben pomen, ko je naslednji dan postalo znano, da je Irak napadel Kuvajt, kar je sprožilo Zalivsko vojno. Ta pojav je bil videti kot več kot le naključje, saj je bilo ugotovljeno, da se v nujnih primerih, povezanih z nacionalno varnostjo, v večjih institucijah, kot sta Pentagon in Bela hiša, poveča nadurno delo, kar seveda vodi do porasta naročil za hitro prehrano, kot je pica. Posledično so ljudje to začeli imenovati »indeks Pentagon Pizza« ali »meter Pizza« in ga uporabljati kot zanimivo napovedno orodje.
Ta koncept je leta 1990 pritegnil široko pozornost, ko je Frank Mix, ki je takrat upravljal picerijo Domino's v Washingtonu, poročal medijem o nenavadnih vzorcih naročil v zgodnjih jutranjih urah. Med analizo preteklih podatkov je odkril pogost vzorec: v nočeh pred vojaškimi akcijami ZDA leta 1983 in 1989 so se naročila pic v bližini Pentagona več kot podvojila v primerjavi z običajnimi ravnmi, kar ga je spodbudilo k domnevi, da obstaja dosleden vzorec. Sčasoma se je zdelo, da ta zanimiva hipoteza umika, vendar je ponovno pritegnila pozornost, ko je Google v svojo storitev Zemljevidi uvedel funkcijo »Priljubljeni časi«. To je zato, ker je zdaj mogoče v realnem času preveriti, kako zasedene so restavracije na določenem območju v danem trenutku, kar omogoča neposredno opazovanje sprememb v naročilih pic po Pentagonu.
Pravzaprav so ti podatki pokazali presenetljivo visoko stopnjo korelacije z različnimi dogodki. Aprila 2024, ko je Iran proti Izraelu izstrelil drone, so naročila za pico na območju Washingtona močno narasla; 12. junija 2025 pa se je približno eno uro po nenadnem porastu naročil v picerijah v bližini Pentagona začel izraelski vojaški napad. Poleg tega so se v noči na 2. januar 2026 naročila za pico v Pentagonu povečala za približno 770 % v primerjavi z običajnimi ravnmi. Ko so se v zgodnjih jutranjih urah naslednjega dne odvijale ameriške vojaške akcije in politični dogodki, je ta »indeks pic« ponovno pritegnil veliko pozornosti. Seveda ti primeri ne vodijo vedno do natančnih napovedi, vendar jih zaradi ponavljajočih se vzorcev težko odpišemo kot zgolj naključje.
Naročila pic niso edini kazalnik, ki se uporablja na ta način. Na primer, ko ljudje delajo pozno v noč, se število obiskovalcev bara dejansko zmanjša, kar se včasih razlaga kot predhodnik napetih razmer. Poleg tega so lahko pomembni namigi tudi podatki iz vsakdanjega življenja – kot je število voženj z Uberjem v bližini Pentagona ali naročila v restavracijah s hitro prehrano v bližini Bele hiše. Na ta način sledi vsakdanjega življenja, ki jih mimogrede spregledamo, delujejo kot signali, ki odražajo gibanje družbe kot celote in presegajo zgolj evidence o porabi.
Obseg alternativnih podatkov se širi. Uporabljajo se na različne načine, na primer z analizo števila vozil na parkiriščih supermarketov prek satelita za napovedovanje sprememb v dejavnosti potrošnikov ali sledenjem poti letal za oceno vojaških napetosti v določenih regijah. V zadnjem času hitro rastejo »trgi napovedi«, ki napovedujejo prihodnost na podlagi teh podatkov, njihov obseg pa se širi tudi na napovedi volilnih rezultatov in mednarodnih političnih trendov. Tudi večje platforme, kot sta Robinhood in Coinbase, pozorno spremljajo ta trend in aktivno sodelujejo na sorodnih trgih.
Konec koncev tradicionalni ekonomski kazalniki, kot sta bruto domači proizvod (BDP) ali stopnja brezposelnosti, niso edina orodja za napovedovanje prihodnosti. Včasih so lahko že najmanjše sledi vsakdanjega življenja – na primer pica, naročena pozno ponoči iz pisarne – prvi signali dogodkov, ki se odvijajo po svetu. Majhne spremembe, ki jih v vsakdanjem življenju mimogrede spregledamo, morda že vsebujejo namige, ki nam omogočajo branje prihodnosti.
